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# 2. python函数 ### 1.函数的定义 组织好的、可重复使用的、用来实现特定功能的代码段 好处： \* 将功能封装在函数内，可供随时随地重复利用 \* 提高代码的复用性，减少重复代码，提高开发效率  函数的调用：\*\*函数名（参数）\*\* \*\*注意事项：\*\* \* 参数如不需要，可以省略 \* 返回值如不需要，可以省略 \* 函数必须先定义后使用（代码执行顺序为从上到下） \*\*形参和实参：\*\* 函数定义中，提供的x和y，称之为：\*\*形式参数（形参）\*\*，表示函数声明将要使用2个参数参数之间使用逗号进行分隔。 函数调用中，提供的5和6，称之为：\*\*实际参数（实参）\*\*，表示函数执行时真正使用的参数值传入的时候，按照顺序传入数据，使用逗号分隔。  \*\*程序中的返回值：\*\* 函数在执行完成后，返回给调用者的结果。使用关键字：return 来返回结果。 \*\*注意：\*\* \* 函数体在遇到return后就结束了，所以写在return后的代码不会执行。 \* 函数若没有返回值，默认返回None \*\*None\*\* None是类型'NoneType'的字面量，用于表示：空的、无意义的 \* 用在函数无返回值上 \* 用在if判断上：在if判断中，None等同于False，一般用于在函数中主动返回None，配合if判断做相关处理 \* 用于声明无内容的变量上：定义变量，但暂时不需要变量有具体值，可以用None来代替 \`\`\`python # None用于if判断 def check_age(age): if age \> 18: return "SUCCESS" else: return None result = check_age(16) if not result: # 进入if表示result是None值 也就是False print("未成年，不可以进入") # None用于声明无初始内容的变量 name = None \`\`\` ### 2. 函数的说明文档 函数是纯代码语言，想要理解其含义，就需要一行行的去阅读理解代码，效率比较低。我们可以给函数添加说明文档，辅助理解函数的作用。 \`\`\`python """ 演示对函数进行文档说明 """ # 定义函数，进行文档说明 def add(x, y): """ add函数可以接收2个参数，进行2数相加的功能 :param x: 形参x表示相加的其中一个数字 :param y: 形参y表示相加的另一个数字 :return: 返回值是2数相加的结果 """ result = x + y print(f"2数相加的结果是：{result}") return result add(5, 6) \`\`\` \*\*注意：\*\* \* 文档说明内容应写在函数体之前 \* 在PyCharm编写代码时，可以通过鼠标悬停，查看调用函数的说明文档 \* :param 用于解释参数。:return 用于解释返回值 ### 3. 函数的嵌套 函数的嵌套就是在一个函数中，调用另外一个函数。 函数A中执行到调用函数B的语句，会将函数B全部执行完成后，继续执行函数A的剩余内容。 ### 4.变量的作用域 变量作用域指的是变量的作用范围（变量在哪里可用，在哪里不可用）主要分为两类：\*\*局部变量和全局变量\*\* \*\*局部变量：\*\* 定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效。 作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量 \*\*全局变量：\*\* 在函数体内、外都能生效的变量 使用 \*\*global关键字\*\* 可以在函数内部声明变量为全局变量 \*\*注意：\*\*同时声明两个相同变量名的全局变量和局部变量是两个不同的变量，两者没有关系（解决方法：添加global关键字） \`\`\`python # global关键字，在函数内声明变量为全局变量 num = 200 def test_a(): print(f"test_a: {num}") def test_b(): global num # 设置内部定义的变量为全局变量 num = 500 print(f"test_b: {num}") print(num) \`\`\` ### 5. 函数返回多个返回值 按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可，变量之间用逗号隔开，支持不同类型的数据return \`\`\`python """ 演示函数的多返回值示例 """ # 演示使用多个变量，接收多个返回值 def test_return(): return 1, "hello", True x, y, z = test_return() print(x) print(y) print(z) \`\`\` ### 6. 函数多种传参方式 使用方式上的不同, 函数有4中常见参数使用方式: \*\*位置参数，关键字参数，缺省参数，不定长参数\*\* \*\*位置参数：\*\* \* 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数 \* 注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致 \*\*关键字参数：\*\* \* 函数调用时通过"键=值"形式传递参数。 \* 作用: 可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。 \* 注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序 \*\*缺省参数：\*\* \* 缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值。 \* 作用: 当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值。 \* 注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值。 \* 注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用（\*\*默认参数放最后\*\*） \*\*不定长参数：\*\* \* 不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。 \* 作用: 当调用函数时不确定参数个数时, 可以使用不定长参数。 \* 不定长参数的类型: ①位置传递 ②关键字传递 \* 位置传递：==\* args==，传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个\*\*元组(tuple)\*\*，args是元组类型，这就是位置传递 \* 关键字传递：==\*\*Kwargs==，参数是"键=值"形式的形式的情况下, 所有的"键=值"都会被kwargs接受, 同时会根据"键=值"组成\*\*字典\*\*。 \`\`\`python """ 演示多种传参的形式 """ def user_info(name, age, gender): print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}") # 位置参数 - 默认使用形式 user_info('小明', 20, '男') # 关键字参数 user_info(name='小王', age=11, gender='女') user_info(age=10, gender='女', name='潇潇') # 可以不按照参数的定义顺序传参 user_info('甜甜', gender='女', age=9) # 缺省参数（默认值） def user_info(name, age, gender): print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}") user_info('小天', 13, '男') # 不定长 - 位置不定长, \*号 # 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入 def user_info(\*args): print(f"args参数的类型是：{type(args)}，内容是:{args}") user_info(1, 2, 3, '小明', '男孩') # 不定长 - 关键字不定长, \*\*号 def user_info(\*\*kwargs): print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)}，内容是:{kwargs}") user_info(name='小王', age=11, gender='男孩') \`\`\` ### 7. 匿名函数 匿名函数有 函数作为参数传递，lambda匿名函数两种方式 \*\*函数作为参数传递：\*\* 函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内。这是一种计算逻辑的传递，而非数据的传递。 其和函数直接调用有本质区别，这个在函数调用前不知道内部执行的是哪个函数；而函数调用在函数调用执行之前就已经知道要调用哪个函数。 \*\*lambda匿名函数：\*\* 函数的定义中： \* def关键字，可以定义带有名称的函数 \* lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称） \* 有名称的函数，可以基于名称重复使用。 \* 无名称的匿名函数，只可临时使用一次。 匿名函数定义语法：\*\*lambda 传入参数： 函数体（一行代码）\*\* \* lambda 是关键字，表示定义匿名函数 \* 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x, y 表示接收2个形式参数 \* 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码 \* 使用def和使用lambda，定义的函数功能完全一致，只是lambda关键字定义的函数是匿名的，无法二次使用 \`\`\`python """ 演示函数作为参数传递和lambda匿名函数 """ # 定义一个函数，接受其它函数输入 def test_func(compute): result = compute(1, 2) print(f"结果是:{result}") # 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入 def add(x, y): return x + y test_func(add) test_func(lambda x, y: x + y) \`\`\`
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