# 3. Python容器 ### 先总结😁😁 \*\*数据容器分类:\*\* \* 是否支持下标索引 \* 支持:列表、元组、字符串 -- 序列类型 \* 不支持:集合、字典 - -非序列类型 \* 是否支持重复元素: \* 支持:列表、元组、字符串 - 序列类型 \* 不支持:集合、字典 - 非序列类型 \* 是否可以修改 \* 支持:列表、集合、字典 \* 不支持:元组、字符串 \*\*数据容器特点对比:\*\* \| \*\* \*\* \| \*\*列表\*\* \| \*\*元组\*\* \| \*\*字符串\*\* \| \*\*集合\*\* \| \*\*字典\*\* \| \| -------- \| -------------------------------- \| ---------------------------------- \| ------------------ \| ---------------------- \| ---------------------------------------------- \| \| 元素数量 \| 支持多个 \| 支持多个 \| 支持多个 \| 支持多个 \| 支持多个 \| \| 元素类型 \| 任意 \| 任意 \| 仅字符 \| 任意 \| Key:ValueKey:除字典外任意类型Value:任意类型 \| \| 下标索引 \| 支持 \| 支持 \| 支持 \| 不支持 \| 不支持 \| \| 重复元素 \| 支持 \| 支持 \| 支持 \| 不支持 \| 不支持 \| \| 可修改性 \| 支持 \| 不支持 \| 不支持 \| 支持 \| 支持 \| \| 数据有序 \| 是 \| 是 \| 是 \| 否 \| 否 \| \| 使用场景 \| 可修改、可重复的一批数据记录场景 \| 不可修改、可重复的一批数据记录场景 \| 一串字符的记录场景 \| 不可重复的数据记录场景 \| 以Key检索Value的数据记录场景 \| \*\*特点:\*\*基于各类数据容器的特点,它们的应用场景如下: \* 列表:一批数据,可修改、可重复的存储场景 \* 元组:一批数据,不可修改、可重复的存储场景 \* 字符串:一串字符串的存储场景集合:一批数据,去重存储场景 \* 字典:一批数据,可用Key检索Value的存储场景 \*\*容器通用功能总览\*\* \| \*\*功能\*\* \| \*\*描述\*\* \| \| ---------------------------- \| -------------------------------------------------- \| \| 通用for循环 \| 遍历容器(字典是遍历key) \| \| max \| 容器内最大元素 \| \| min() \| 容器内最小元素 \| \| len() \| 容器元素个数 \| \| list() \| 转换为列表 \| \| tuple() \| 转换为元组 \| \| str() \| 转换为字符串 \| \| set() \| 转换为集合 \| \| sorted(序列, \[reverse=True\]) \| 排序,reverse=True表示降序得到一个排好序的list列表 \| \`\`\`python """ 演示数据容器的通用功能 """ my_list = \[1, 2, 3, 4, 5\] my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5) my_str = "abcdefg" my_set = {1, 2, 3, 4, 5} my_dict = {"key1": 1, "key2": 2, "key3": 3, "key4": 4, "key5": 5} # len元素个数 print(f"列表 元素个数有:{len(my_list)}") print(f"元组 元素个数有:{len(my_tuple)}") print(f"字符串元素个数有:{len(my_str)}") print(f"集合 元素个数有:{len(my_set)}") print(f"字典 元素个数有:{len(my_dict)}") # max最大元素 print(f"列表 最大的元素是:{max(my_list)}") print(f"元组 最大的元素是:{max(my_tuple)}") print(f"字符串最大的元素是:{max(my_str)}") print(f"集合 最大的元素是:{max(my_set)}") print(f"字典 最大的元素是:{max(my_dict)}") # min最小元素 print(f"列表 最小的元素是:{min(my_list)}") print(f"元组 最小的元素是:{min(my_tuple)}") print(f"字符串最小的元素是:{min(my_str)}") print(f"集合 最小的元素是:{min(my_set)}") print(f"字典 最小的元素是:{min(my_dict)}") # 类型转换: 容器转列表 print(f"列表转列表的结果是:{list(my_list)}") print(f"元组转列表的结果是:{list(my_tuple)}") print(f"字符串转列表结果是:{list(my_str)}") print(f"集合转列表的结果是:{list(my_set)}") print(f"字典转列表的结果是:{list(my_dict)}") # 类型转换: 容器转元组 print(f"列表转元组的结果是:{tuple(my_list)}") print(f"元组转元组的结果是:{tuple(my_tuple)}") print(f"字符串转元组结果是:{tuple(my_str)}") print(f"集合转元组的结果是:{tuple(my_set)}") print(f"字典转元组的结果是:{tuple(my_dict)}") # 类型转换: 容器转字符串 print(f"列表转字符串的结果是:{str(my_list)}") print(f"元组转字符串的结果是:{str(my_tuple)}") print(f"字符串转字符串结果是:{str(my_str)}") print(f"集合转字符串的结果是:{str(my_set)}") print(f"字典转字符串的结果是:{str(my_dict)}") # 类型转换: 容器转集合 print(f"列表转集合的结果是:{set(my_list)}") print(f"元组转集合的结果是:{set(my_tuple)}") print(f"字符串转集合结果是:{set(my_str)}") print(f"集合转集合的结果是:{set(my_set)}") print(f"字典转集合的结果是:{set(my_dict)}") # 进行容器的排序 my_list = \[3, 1, 2, 5, 4\] my_tuple = (3, 1, 2, 5, 4) my_str = "bdcefga" my_set = {3, 1, 2, 5, 4} my_dict = {"key3": 1, "key1": 2, "key2": 3, "key5": 4, "key4": 5} print(f"列表对象的排序结果:{sorted(my_list)}") print(f"元组对象的排序结果:{sorted(my_tuple)}") print(f"字符串对象的排序结果:{sorted(my_str)}") print(f"集合对象的排序结果:{sorted(my_set)}") print(f"字典对象的排序结果:{sorted(my_dict)}") print(f"列表对象的反向排序结果:{sorted(my_list, reverse=True)}") print(f"元组对象的反向排序结果:{sorted(my_tuple, reverse=True)}") print(f"字符串对象反向的排序结果:{sorted(my_str, reverse=True)}") print(f"集合对象的反向排序结果:{sorted(my_set, reverse=True)}") print(f"字典对象的反向排序结果:{sorted(my_dict, reverse=True)}") # 输出key,value丢失,顺序混乱 \`\`\` ### 1. Python中的数据容器 一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素每一个元素,可以是任意类型的数据,如字符串、数字、布尔等。数据容器根据特点的不同,如:是否支持重复元素是否可以修改是否有序,等分为5类,分别是: \*\*列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)\*\* ### 2. 函数和方法 函数是一个封装的代码单元,可以提供特定功能。在Python中,如果将函数定义为class(类)的成员,那么函数会称之为:方法。 方法和函数功能一样, 有传入参数,有返回值,只是方法的使用格式不同: \> 函数的使用:num = add(1,2) \> \> 方法的使用:student = Student() \> \> num = student.add(1,2) \`\`\`python # 函数 def add(x,y): return x + y # 方法:在类中的函数 class Student: def add(self, x, y); return x +y \`\`\` ### 3. 列表(list) 列表内的每一个数据,称之为元素。 \* 以 \[ \] 作为标识。 \* 列表内每一个元素之间用逗号隔开。 \* 列表可以一次存储多个数据,且可以为不同的数据类型,支持嵌套。 \* 元素的数据类型没有任何限制,甚至元素也可以是列表,这样就定义了嵌套列表。 \*\*基本语法\*\* ![image-20240307151033407](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307151033407.png) \`\`\`python # 定义一个列表 list my_list = \["itheima", 666, True\] print(my_list) print(type(my_list)) # 定义一个嵌套的列表 my_list = \[ \[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\]\] print(my_list) print(type(my_list)) \`\`\` \*\*列表的下标(索引)\*\* 正向索引:从前向后的方向,从0开始,依次递增 ![image-20240307163750456](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307163750456.png) 反向索引:从后向前,下标索引为:-1、-2、-3,依次递减。 !\[image-20240307163859584\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307163859584.png) \*\*嵌套列表的下标(索引)\*\* !\[image-20240307164128160\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307164128160.png) \`\`\`python # 定义一个嵌套的列表 my_list = \[ \[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\]\] print(my_list) print(type(my_list)) # 通过下标索引取出对应位置的数据 my_list = \["Tom", "Lily", "Rose"\] # 列表\[下标索引\], 从前向后从0开始,每次+1,从后向前从-1开始,每次-1 print(my_list\[0\]) print(my_list\[1\]) print(my_list\[2\]) # 错误示范;通过下标索引取数据,一定不要超出范围 # print(my_list\[3\]) # 通过下标索引取出数据(倒序取出) print(my_list\[-1\]) print(my_list\[-2\]) print(my_list\[-3\]) # 取出嵌套列表的元素 my_list = \[\[1, 2, 3\], \[4, 5, 6\]\] print(my_list\[1\]\[1\]) \`\`\` \*\*列表的常用操作(方法)\*\* 查询:列表.index(元素) 修改:列表\[下标\] = 值 插入:列表.insert(下标, 元素),在指定的下标位置,插入指定的元素 追加1:列表.append(元素),将指定元素,追加到列表的尾部 追加2:列表.extend(其它数据容器),将其它数据容器的内容取出,依次追加到列表尾部 删除1:del 列表\[下标\] 删除2:列表.pop(下标) 删除某元素在列表中的第一个匹配项:列表.remove(元素) 清空列表内容:列表.clear() 统计某元素在列表内的数量:列表.count(元素) 统计列表内,有多少元素:len(列表) ,可以得到一个int数字,表示列表内的元素数量 \| \*\*编号\*\* \| \*\*使用方式\*\* \| \*\*作用\*\* \| \| -------- \| ----------------------- \| -------------------------------------------- \| \| 1 \| 列表.append(元素) \| 向列表中追加一个元素 \| \| 2 \| 列表.extend(容器) \| 将数据容器的内容依次取出,追加到列表尾部 \| \| 3 \| 列表.insert(下标, 元素) \| 在指定下标处,插入指定的元素 \| \| 4 \| del 列表\[下标\] \| 删除列表指定下标元素 \| \| 5 \| 列表.pop(下标) \| 删除列表指定下标元素 \| \| 6 \| 列表.remove(元素) \| 从前向后,删除此元素第一个匹配项 \| \| 7 \| 列表.clear() \| 清空列表 \| \| 8 \| 列表.count(元素) \| 统计此元素在列表中出现的次数 \| \| 9 \| 列表.index(元素) \| 查找指定元素在列表的下标找不到报错ValueError \| \| 10 \| len(列表) \| 统计容器内有多少元素 \| \*\*列表的特点\*\* \* 可以容纳多个元素(上限为2\^63\^-1、9223372036854775807个) \* 可以容纳不同类型的元素(混装) \* 数据是有序存储的(有下标序号) \* 允许重复数据存在 \* 可以修改(增加或删除元素等) \`\`\`python """ 演示数据容器之:list列表的常用操作 """ mylist = \["itcast", "itheima", "python"\] # 1.1 查找某元素在列表内的下标索引 index = mylist.index("itheima") print(f"itheima在列表中的下标索引值是:{index}") # 1.2如果被查找的元素不存在,会报错 # index = mylist.index("hello") # print(f"hello在列表中的下标索引值是:{index}") # 2. 修改特定下标索引的值 mylist\[0\] = "传智教育" print(f"列表被修改元素值后,结果是:{mylist}") # 3. 在指定下标位置插入新元素 mylist.insert(1, "best") print(f"列表插入元素后,结果是:{mylist}") # 4. 在列表的尾部追加\`\`\`单个\`\`\`新元素 mylist.append("黑马程序员") print(f"列表在追加了元素后,结果是:{mylist}") # 5. 在列表的尾部追加\`\`\`一批\`\`\`新元素 mylist2 = \[1, 2, 3\] mylist.extend(mylist2) print(f"列表在追加了一个新的列表后,结果是:{mylist}") # 6. 删除指定下标索引的元素(2种方式) mylist = \["itcast", "itheima", "python"\] # 6.1 方式1:del 列表\[下标\] del mylist\[2\] print(f"列表删除元素后结果是:{mylist}") # 6.2 方式2:列表.pop(下标) mylist = \["itcast", "itheima", "python"\] element = mylist.pop(2) print(f"通过pop方法取出元素后列表内容:{mylist}, 取出的元素是:{element}") # 7. 删除某元素在列表中的第一个匹配项 mylist = \["itcast", "itheima", "itcast", "itheima", "python"\] mylist.remove("itheima") print(f"通过remove方法移除元素后,列表的结果是:{mylist}") # 8. 清空列表 mylist.clear() print(f"列表被清空了,结果是:{mylist}") # 9. 统计列表内某元素的数量 mylist = \["itcast", "itheima", "itcast", "itheima", "python"\] count = mylist.count("itheima") print(f"列表中itheima的数量是:{count}") # 10. 统计列表中全部的元素数量 mylist = \["itcast", "itheima", "itcast", "itheima", "python"\] count = len(mylist) print(f"列表的元素数量总共有:{count}个") \`\`\` \*\*列表的遍历 - while循环和for循环\*\* 既然数据容器可以存储多个元素,那么,就会有需求从容器内依次取出元素进行操作。将容器内的元素依次取出进行处理的行为,称之为:遍历、迭代。 while循环和for循环的对比: \* 在循环控制上: \* while循环可以自定循环条件,并自行控制 \* for循环不可以自定循环条件,只可以一个个从容器内取出数据 \* 在无限循环上: \* while循环可以通过条件控制做到无限循环 \* for循环理论上不可以,因为被遍历的容器容量不是无限的 \* 在使用场景上: \* while循环适用于任何想要循环的场景 \* for循环适用于,遍历数据容器的场景或简单的固定次数循环场景 \`\`\`python """ 演示使用while和for循环遍历列表 """ def list_while_func(): """ 使用while循环遍历列表的演示函数 :return: None """ my_list = \[1,2,3,4,5\] # 循环控制变量:通过下标索引来控制,默认0 # 每一次循环将下标+1 index = 0 while index \< len(my_list): # 通过index变量取出对应下标的元素 element = my_list\[index\] print(f"列表元素有:{element}") list_while_func() def list_for_func(): """ 使用for循环遍历列表的演示函数 :return: """ my_list = \[1,2,3,4\] # for 临时变量 in 数据容器: for element in my_list: print(f"列表元素有:{element}") list_for_func() \`\`\` ### 4.元组(tuple) 元组同列表一样,都是可以封装多个、不同类型的元素在内。但最大的不同点在于:元组一旦定义完成,就不可修改。所以,当我们需要在程序内封装数据,又不希望封装的数据被篡改,那么元组就非常合适了。 \*\*定义:\*\*定义元组使用小括号,且使用逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型。 ![image-20240307204702848](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307204702848.png) \*\*注意:\*\*元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号 \`\`\`python # 定义单个元素的元素 t4 = ("hello", ) print(f"t4的类型是:{type(t4)}, t4的内容是:{t4}") \`\`\` \*\*元组的嵌套:\*\* \`\`\`python t5 = ( (1, 2, 3), (4, 5, 6) ) print(f"t5的类型是:{type(t5)}, 内容是:{t5}") \`\`\` \*\*元组的常用操作:\*\*元组由于不可修改的特性,所以其操作方法非常少 \| \*\*编号\*\* \| \*\*方法\*\* \| \*\*作用\*\* \| \| -------- \| --------- \| -------------------------------------------------- \| \| 1 \| index() \| 查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错 \| \| 2 \| count() \| 统计某个数据在当前元组出现的次数 \| \| 3 \| len(元组) \| 统计元组内的元素个数 \| \*\*注意事项:\*\* \* 不可以修改元组的内容,否则会直接报错 \* 可以修改嵌套在元组内的\*\*list\*\*的内容(修改元素、增加、删除、反转等) \* 不可以替换\*\*list\*\*为其它\*\*list\*\*或其它类型 \`\`\`python # 定义一个元组(嵌套一个list列表) t9 = (1, 2, \["hgh", "hgh"\]) print(f"t9的内容是:{t9}") t9\[2\]\[0\] = "6" t9\[2\]\[1\] = "6" print(f"t9的内容是:{t9}") \`\`\` \*\*元组的特点:\*\* \* 可以容纳多个数据 \* 可以容纳不同类型的数据(混装) \* 数据是有序存储的(下标索引) \* 允许重复数据存在 \* \*\*不可以修改\*\*(增加或删除元素等)------多数特性和list一致,不同点在于不可修改的特性。 \* 支持for循环 ### 5. 字符串 字符串是字符的容器,一个字符串可以存放任意数量的字符。尽管字符串看起来并不像:列表、元组那样,一看就是存放了许多数据的容器。但不可否认的是,字符串同样也是数据容器的一员。 !\[image-20240307211058465\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307211058465.png) \*\*字符串的下标(索引)\*\* 和其它容器如:列表、元组一样,字符串也可以通过下标进行访问:从前向后,下标从0开始;从后向前,下标从-1开始。 同元组一样,字符串是一个:\*\*无法修改的数据容器\*\*。所以: \* 修改指定下标的字符 (如:字符串\[0\] = "a") \* 移除特定下标的字符 (如:del 字符串\[0\]、字符串.remove()、字符串.pop()等) \* 追加字符等 (如:字符串.append()) 等等,均无法完成。如果必须要做,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改。 \*\*字符串的常用操作\*\* \* 查找特定字符串的下标索引值:\*\*字符串.index(字符串)\*\* \* 字符串的替换:\*\*字符串.replace(字符串1,字符串2)\*\* \* 功能:将字符串内的全部:字符串1,替换为字符串2 \* 注意:字符串本身并没有被修改,而是得到了一个新字符串 \* 字符串的分割:\*\*字符串.split(分隔符字符串)\*\* \* 功能:按照指定的分隔符字符串,将字符串划分为多个字符串,并存入列表对象中 \* 字符串本身不变,而是得到了一个列表对象(字符串按照给定的 \<空格\>进行了分割,变成多个子字符串,并存入一个列表对象中)。 \* 字符串的规整操作(去前后空格):\*\*字符串.strip()\*\* \* 字符串的规整操作(去前后指定字符串:\*\*字符串.strip(字符串)\*\* \* 传入的是"12" 其实就是:"1"和"2"都会移除,是按照单个字符。 \* 统计字符串中某字符串的出现次数:\*\*字符串.count(字符串)\*\* \* 统计字符串的长度:\*\*len(字符串)\*\* \* 注意:数字,字母,符号,中文,空格均算作1个字符 \| \*\*编号\*\* \| \*\*操作\*\* \| \*\*说明\*\* \| \| -------- \| ---------------------------------- \| ------------------------------------------------------------ \| \| 1 \| 字符串\[下标\] \| 根据下标索引取出特定位置字符 \| \| 2 \| 字符串.index(字符串) \| 查找给定字符的第一个匹配项的下标 \| \| 3 \| 字符串.replace(字符串1, 字符串2) \| 将字符串内的全部字符串1,替换为字符串2不会修改原字符串,而是得到一个新的 \| \| 4 \| 字符串.split(字符串) \| 按照给定字符串,对字符串进行分隔不会修改原字符串,而是得到一个新的列表 \| \| 5 \| 字符串.strip()字符串.strip(字符串) \| 移除首尾的空格和换行符或指定字符串 \| \| 6 \| 字符串.count(字符串) \| 统计字符串内某字符串的出现次数 \| \| 7 \| len(字符串) \| 统计字符串的字符个数 \| \`\`\`python """ 演示以数据容器的角色,学习字符串的相关操作 """ my_str = "itheima and itcast" # 通过下标索引取值 value = my_str\[2\] value2 = my_str\[-16\] print(f"从字符串{my_str}取下标为2的元素,。值是:{value},取下标为-16的元素。值是:{value2}") # index方法 value = my_str.index("and") print(f"在字符串{my_str}中查找and,其起始下标是:{value}") # replace方法 new_my_str = my_str.replace("it", "程序") print(f"将字符串{my_str},进行替换后得到:{new_my_str}") # split方法 my_str = "hello python itheima itcast" my_str_list = my_str.split(" ") print(f"将字符串{my_str}进行split切分后得到:{my_str_list}, 类型是:{type(my_str_list)}") # strip方法 my_str = " itheima and itcast " new_my_str = my_str.strip() # 不传入参数,去除首尾空格 print(f"字符串{my_str}被strip后,结果:{new_my_str}") my_str = "12itheima and itcast21" new_my_str = my_str.strip("12") print(f"字符串{my_str}被strip('12')后,结果:{new_my_str}") # 统计字符串中某字符串的出现次数, count my_str = "itheima and itcast" count = my_str.count("it") print(f"字符串{my_str}中it出现的次数是:{count}") # 统计字符串的长度, len() num = len(my_str) print(f"字符串{my_str}的长度是:{num}") \`\`\` \*\*字符串的特点:\*\* \* 只可以存储字符串 \* 长度任意(取决于内存大小) \* 支持下标索引 \* 允许重复字符串存在 \* 不可以修改(增加或删除元素等) \* 支持for循环 字符串基本和列表、元组相同 不同与列表和元组的在于:字符串容器可以容纳的类型是单一的,只能是字符串类型。 不同于列表,相同于元组的在于:字符串不可修改 ### 6. 序列 序列是指:内容连续、有序,\*\*可使用下标索引\*\*的一类数据容器。列表、元组、字符串,均可以可以视为序列。 \*\*序列的常用操作 - 切片\*\* 切片:从一个序列中,取出一个子序列。序列支持切片,即:列表、元组、字符串,均支持进行切片操作。 语法:\*\*序列\[起始下标: 结束下标: 步长\]\*\* 表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列: \* 起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始 \* 结束下标(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾 \* 步长表示,依次取元素的间隔 \* 步长1表示,一个个取元素 \* 步长2表示,每次跳过1个元素取 \* 步长N表示,每次跳过N-1个元素取 \* 步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记) \*\*注意:\*\*此操作不会影响序列本身,而是会得到一个新的序列(列表、元组、字符串) \`\`\`python """ 演示对序列进行切片操作 """ # 对list进行切片,从1开始,4结束,步长1 my_list = \[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6\] result1 = my_list\[1:4\] # 步长默认是1,所以可以省略不写 print(f"结果1:{result1}") # 对tuple进行切片,从头开始,到最后结束,步长1 my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6) result2 = my_tuple\[:\] # 起始和结束不写表示从头到尾,步长为1可以省略 print(f"结果2:{result2}") # 对str进行切片,从头开始,到最后结束,步长2 my_str = "01234567" result3 = my_str\[::2\] print(f"结果3:{result3}") # 对str进行切片,从头开始,到最后结束,步长-1 my_str = "01234567" result4 = my_str\[::-1\] # 等同于将序列反转了 print(f"结果4:{result4}") # 对列表进行切片,从3开始,到1结束,步长-1 my_list = \[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6\] result5 = my_list\[3:1:-1\] print(f"结果5:{result5}") # 对元组进行切片,从头开始,到尾结束,步长-2 my_tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6) result6 = my_tuple\[::-2\] print(f"结果6:{result6}") \`\`\` ### 7. 集合(set) 不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序的容器。(\*\*去重且无序\*\*) \*\*基本语法:\*\* ![image-20240307215550330](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307215550330.png) \*\*注意:\*\*定义空集合只能用set(),大括号{}已被字典占用 \*\*集合的常用操作 \*\* 首先,因为集合是无序的,所以\*\*集合不支持下标索引访问\*\*但是集合和列表一样,是允许修改的。 \* 添加新元素:\*\*集合.add(元素)\*\*。将指定元素,添加到集合内。 \* 移除元素:\*\*集合.remove(元素)\*\*。将指定元素,从集合内移除。 \* 从集合中==随机==取出元素:\*\*集合.pop()\*\*。会得到一个元素的结果。同时集合本身被修改,元素被移除。 \* 清空集合:\*\*集合.clear()\*\*。 \* 取出2个集合的差集:\*\*集合1.difference(集合2)\*\*。取出集合1和集合2的差集(==集合1有而集合2没有的==) \* 消除2个集合的交集:\*\*集合1.difference_update(集合2)\*\*。删除集合1中和集合2有的元素。(==集合1被修改,集合2不变==) \* 2个集合合并:\*\*集合1.union(集合2)\*\* 。将集合1和集合2组合成新集合(==并集==) \* 查看集合的元素数量:\*\*len(集合)\*\* \*\*注意:\*\*集合支持for循环,但因为集合不支持下标索引,所以也就\*\*不支持使用while循环\*\*。 \| \*\*编号\*\* \| \*\*操作\*\* \| \*\*说明\*\* \| \| -------- \| ------------------------------ \| --------------------------------------------------------- \| \| 1 \| 集合.add(元素) \| 集合内添加一个元素 \| \| 2 \| 集合.remove(元素) \| 移除集合内指定的元素 \| \| 3 \| 集合.pop() \| 从集合中随机取出一个元素 \| \| 4 \| 集合.clear() \| 将集合清空 \| \| 5 \| 集合1.difference(集合2) \| 得到一个新集合,内含2个集合的差集,原有的2个集合内容不变 \| \| 6 \| 集合1.difference_update(集合2) \| 在集合1中,删除集合2中存在的元素,集合1被修改,集合2不变 \| \| 7 \| 集合1.union(集合2) \| 得到1个新集合,内含2个集合的全部元素原有的2个集合内容不变 \| \| 8 \| len(集合) \| 得到一个整数,记录了集合的元素数量 \| \*\*集合的特点:\*\* \* 可以容纳多个数据 \* 可以容纳不同类型的数据(混装) \* 数据是无序存储的(不支持下标索引) \* 不允许重复数据存在 \* 可以修改(增加或删除元素等) \* 支持for循环 \`\`\`python """ 演示数据容器集合的使用 """ # 定义集合 my_set = {"a", "b", "i", "d", "j", "r", "t", "y", "u"} my_set_empty = set() # 定义空集合 print(f"my_set的内容是:{my_set}, 类型是:{type(my_set)}") print(f"my_set_empty的内容是:{my_set_empty}, 类型是:{type(my_set_empty)}") # 添加新元素 my_set.add("Python") my_set.add("传智教育") # print(f"my_set添加元素后结果是:{my_set}") # 移除元素 my_set.remove("黑马程序员") print(f"my_set移除黑马程序员后,结果是:{my_set}") # 随机取出一个元素 my_set = {"传智教育", "黑马程序员", "itheima"} element = my_set.pop() print(f"集合被取出元素是:{element}, 取出元素后:{my_set}") # 清空集合, clear my_set.clear() print(f"集合被清空啦,结果是:{my_set}") # 取2个集合的差集 set1 = {1, 2, 3} set2 = {1, 5, 6} set3 = set1.difference(set2) print(f"取出差集后的结果是:{set3}") print(f"取差集后,原有set1的内容:{set1}") print(f"取差集后,原有set2的内容:{set2}") # 消除2个集合的差集 set1 = {1, 2, 3} set2 = {1, 5, 6} set1.difference_update(set2) print(f"消除差集后,集合1结果:{set1}") print(f"消除差集后,集合2结果:{set2}") # 2个集合合并为1个 set1 = {1, 2, 3} set2 = {1, 5, 6} set3 = set1.union(set2) print(f"2集合合并结果:{set3}") print(f"合并后集合1:{set1}") print(f"合并后集合2:{set2}") # 统计集合元素数量len() set1 = {1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5} num = len(set1) print(f"集合内的元素数量有:{num}个") # 集合的遍历 # 集合不支持下标索引,不能用while循环 # 可以用for循环 set1 = {1, 2, 3, 4, 5} for element in set1: print(f"集合的元素有:{element}") \`\`\` ### 8. 字典(dict) 字典的定义,同样使用{},不过存储的元素是一个个的:键值对,如下语法: \* 使用{}存储原始,每一个元素是一个键值对 \* 每一个键值对包含Key和Value(用冒号分隔) \* 键值对之间使用逗号分隔 \* Key和Value可以是任意类型的数据(key不可为字典) \* ==Key不可重复,重复会对原有数据覆盖== ![image-20240307223333366](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240307223333366.png) \*\*字典的获取:\*\*字典同集合一样,不可以使用下标索引,但是字典可以通过Key值来取得对应的Value \*\*字典的嵌套:\*\*字典的Key和Value可以是任意数据类型(Key不可为字典) \`\`\`python\\ """ 演示数据容器字典的定义 """ # 定义字典 my_dict1 = {"王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77} # 定义空字典 my_dict2 = {} my_dict3 = dict() print(f"字典1的内容是:{my_dict1}, 类型:{type(my_dict1)}") # 定义重复Key的字典 my_dict1 = {"王力鸿": 99, "王力鸿": 88, "林俊节": 77} print(f"重复key的字典的内容是:{my_dict1}") # 从字典中基于Key获取Value my_dict1 = {"王力鸿": 99, "周杰轮": 88, "林俊节": 77} score = my_dict1\["王力鸿"\] print(f"王力鸿的考试分数是:{score}") # 定义嵌套字典 stu_score_dict = { "王力鸿": { "语文": 77, "数学": 66, "英语": 33 }, "周杰轮": { "语文": 88, "数学": 86, "英语": 55 }, "林俊节": { "语文": 99, "数学": 96, "英语": 66 } } print(f"学生的考试信息是:{stu_score_dict}") # 从嵌套字典中获取数据 score = stu_score_dict\["周杰轮"\]\["语文"\] print(f"周杰轮的语文分数是:{score}") \`\`\` \*\*字典的常用操作:\*\* \* 新增元素 语法:字典\[Key\] = Value \* 更新元素 语法:字典\[Key\] = Value。(key已存在) \* 删除元素 语法:字典.pop(Key) \* 清空字典 语法:字典.clear() \* 获取全部的key 语法:字典.keys() \* 遍历字典 语法:for key in 字典.keys() \* 计算字典内的全部元素(键值对)数量 语法:len(字典) \| \*\*编号\*\* \| \*\*操作\*\* \| \*\*说明\*\* \| \| -------- \| ----------------- \| --------------------------------------------- \| \| 1 \| 字典\[Key\] \| 获取指定Key对应的Value值 \| \| 2 \| 字典\[Key\] = Value \| 添加或更新键值对 \| \| 3 \| 字典.pop(Key) \| 取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对 \| \| 4 \| 字典.clear() \| 清空字典 \| \| 5 \| 字典.keys() \| 获取字典的全部Key,可用于for循环遍历字典 \| \| 6 \| len(字典) \| 计算字典内的元素数量 \| \*\*字典的特点:\*\* \* 可以容纳多个数据 \* 可以容纳不同类型的数据 \* 每一份数据是KeyValue键值对 \* 可以通过Key获取到Value,Key不可重复(重复会覆盖) \* 不支持下标索引 \* 可以修改(增加或删除更新元素等) \* 支持for循环,不支持while循环 \`\`\`python """ 演示字典的常用操作 """ my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77} # 新增元素 my_dict\["张信哲"\] = 66 print(f"字典经过新增元素后,结果:{my_dict}") # 更新元素 my_dict\["周杰轮"\] = 33 print(f"字典经过更新后,结果:{my_dict}") # 删除元素 score = my_dict.pop("周杰轮") print(f"字典中被移除了一个元素,结果:{my_dict}, 周杰轮的考试分数是:{score}") # 清空元素, clear my_dict.clear() print(f"字典被清空了,内容是:{my_dict}") # 获取全部的key my_dict = {"周杰轮": 99, "林俊节": 88, "张学油": 77} keys = my_dict.keys() print(f"字典的全部keys是:{keys}") # 遍历字典 # 方式1:通过获取到全部的key来完成遍历 for key in keys: print(f"字典的key是:{key}") print(f"字典的value是:{my_dict\[key\]}") # 方式2:直接对字典进行for循环,每一次循环都是直接得到key for key in my_dict: print(f"2字典的key是:{key}") print(f"2字典的value是:{my_dict\[key\]}") # 统计字典内的元素数量, len()函数 num = len(my_dict) print(f"字典中的元素数量有:{num}个") \`\`\` ### 9. 字符串的大小比较 字符串通过从头到尾,一位位进行比较,其中一位大,后面就无需比较了。 单个字符通过ASCII码表,确定字符对应的码值数字来确定大小。 \`\`\`python """ 演示字符串大小比较 """ # abc 比较 abd print(f"abd大于abc,结果:{'abd' \> 'abc'}") # a 比较 ab print(f"ab大于a,结果:{'ab' \> 'a'}") # a 比较 A print(f"a 大于 A,结果:{'a' \> 'A'}") # key1 比较 key2 print(f"key2 \> key1,结果:{'key2' \> 'key1'}") \`\`\` ### 10. ASCII码表 在程序中,字符串所用的所有字符如: \* 大小写英文单词 \* 数字 \* 特殊符号(!、\\、\|、@、#、空格等) 都有其对应的ASCII码表值每一个字符都能对应上一个数字的码值。字符串进行比较就是基于数字的码值大小进行比较的。 ![image-20240308144217474](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240308144217474.png)