# 2.6 基数排序（Radix Sort） #### 一. 定义 基数排序（radix sort）是1887年赫尔曼·何乐礼发明的，属于"分配式排序"（distribution sort），又称"桶子法"（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些"桶"中，达到排序的作用。基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的稳定性排序法。基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展。它是这样实现的：将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 基数排序基本思想：将所有待比较数值统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。然后，从最低位开始，依次进行一次排序。这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后, 数列就变成一个有序序列。 #### 二. 代码实现 \`\`\`java /\*\* \* desc 基数排序 \* @author GreyPigeon mail:2371849349@qq.com \* @since 2024-01-13-21:36 \*\*/ public class RadixSort { public static void main(String\[\] args) { int arr\[\] = { 53, 3, 542, 748, 14, 214}; radixSort(arr); System.out.println("基数排序后 " + Arrays.toString(arr)); } //基数排序方法 public static void radixSort(int\[\] arr) { //得到数组中最大的数的位数 int max = arr\[0\]; //假设第一数就是最大数 for (int i = 1; i \< arr.length; i++) { if (arr\[i\] \> max) { max = arr\[i\]; } } //得到最大数是几位数 int maxLength = (max + "").length(); //定义一个二维数组，表示10个桶, 每个桶就是一个一维数组 //1. 二维数组包含10个一维数组 //2. 为了防止在放入数的时候，数据溢出，则每个一维数组(桶)，大小定为arr.length //3. 名明确，基数排序是使用空间换时间的经典算法 int\[\]\[\] bucket = new int\[10\]\[arr.length\]; //为了记录每个桶中，实际存放了多少个数据,我们定义一个一维数组来记录各个桶的每次放入的数据个数 //可以这里理解 //比如：bucketElementCounts\[0\] , 记录的就是 bucket\[0\] 桶的放入数据个数 int\[\] bucketElementCounts = new int\[10\]; for (int i = 0, n = 1; i \< maxLength; i++, n \*= 10) { //(针对每个元素的对应位进行排序处理)， 第一次是个位，第二次是十位，第三次是百位.. for (int j = 0; j \< arr.length; j++) { //取出每个元素的对应位的值 int digitOfElement = arr\[j\] / n % 10; //放入到对应的桶中 bucket\[digitOfElement\]\[bucketElementCounts\[digitOfElement\]\] = arr\[j\]; bucketElementCounts\[digitOfElement\]++; } //按照这个桶的顺序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来数组) int index = 0; //遍历每一桶，并将桶中是数据，放入到原数组 for (int k = 0; k \< bucketElementCounts.length; k++) { //如果桶中，有数据，我们才放入到原数组 if (bucketElementCounts\[k\] != 0) { //循环该桶即第k个桶(即第k个一维数组), 放入 for (int l = 0; l \< bucketElementCounts\[k\]; l++) { //取出元素放入到arr arr\[index++\] = bucket\[k\]\[l\]; } } //第i+1轮处理后，需要将每个 bucketElementCounts\[k\] = 0 ！！！！ bucketElementCounts\[k\] = 0; } } } } \`\`\` \> 1.对于有负数的数组，不使用以上基数排序的算法，会造成越界。若使用则需另外添加取绝对值等操作。 \> \> 2 .基数排序是经典的空间换时间的方式，占用内存很大,而JVM 内存有限， 当对海量数据排序时，基数排序并不适用，容易造成 OutOfMemoryError 。