9. Python对MySQL数据库的操作
本文最后更新于 2024-07-06,文章内容可能已经过时。
9. Python对MySQL数据库的操作
1.MySQL操作安装包——pymysql
除了使用图形化工具以外,我们也可以使用编程语言来执行SQL从而操作数据库。在Python中,使用第三方库:pymysql 来完成对MySQL数据库的操作。
安装:pip install pymysql
获取链接对象
- from pymysql import Connection 导包
- Connection(主机,端口,账户,密码) 即可得到链接对象
- 链接对象.close() 关闭和MySQL数据库的连接
执行SQL查询
- 通过连接对象调用==cursor()==方法,得到游标对象
- ==游标对象.execute()==执行SQL语句
- ==游标对象.fetchall()==得到全部的查询结果封装入元组内
"""
演示Python pymysql库的基础操作
"""
from pymysql import Connection
# 构建到MySQL数据库的链接(关键字传参)
conn = Connection(
host="localhost", # 主机名(IP)
port=3306, # 端口
user="root", # 账户
password="a1234567", # 密码
)
# 查看MySQL软件信息(判断是否连接成功)
print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor() # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("test")
# 执行sql(Python中可以不写分号;)
cursor.execute("select * from user")
# 获取查询结果
results: tuple = cursor.fetchall()
for r in results:
print(r)
# 关闭链接
conn.close()
执行数据插入
"""
演示使用pymysql库进行数据插入的操作
"""
from pymysql import Connection
# 构建到MySQL数据库的链接
conn = Connection(
host="localhost", # 主机名(IP)
port=3306, # 端口
user="root", # 账户
password="123456", # 密码
autocommit=True # 设置自动提交(执行插入语句的前提)
)
# print(conn.get_server_info())
# 执行非查询性质SQL
cursor = conn.cursor() # 获取到游标对象
# 选择数据库
conn.select_db("world")
# 执行sql
cursor.execute("insert into student values(10002, '林俊节', 31, '男')")
# # 通过commit确认
# conn.commit()
# 关闭链接
conn.close()
2.综合案例——读取文件,写入数据库
数据定义类(data_define)
"""
数据定义的类
"""
class Record:
def __init__(self, date, order_id, money, province):
self.date = date # 订单日期
self.order_id = order_id # 订单ID
self.money = money # 订单金额
self.province = province # 销售省份
def __str__(self):
return f"{self.date}, {self.order_id}, {self.money}, {self.province}"
文件操作的类定义(file_define)
"""
和文件相关的类定义
"""
import json
from data_define import Record
# 先定义一个抽象类用来做顶层设计,确定有哪些功能需要实现
class FileReader:
def read_data(self) -> list[Record]:
"""读取文件的数据,读到的每一条数据都转换为Record对象,将它们都封装到list内返回即可"""
pass
class TextFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
# 复写(实现抽象方法)父类的方法
def read_data(self) -> list[Record]:
f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
record_list: list[Record] = []
for line in f.readlines():
line = line.strip() # 消除读取到的每一行数据中的\n
data_list = line.split(",")
record = Record(data_list[0], data_list[1], int(data_list[2]), data_list[3])
record_list.append(record)
f.close()
return record_list
class JsonFileReader(FileReader):
def __init__(self, path):
self.path = path # 定义成员变量记录文件的路径
def read_data(self) -> list[Record]:
f = open(self.path, "r", encoding="UTF-8")
record_list: list[Record] = []
for line in f.readlines():
data_dict = json.loads(line)
record = Record(data_dict["date"], data_dict["order_id"], int(data_dict["money"]), data_dict["province"])
record_list.append(record)
f.close()
return record_list
if __name__ == '__main__':
text_file_reader = TextFileReader("D:/TyporaNote/note/资料/销售数据/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/TyporaNote/note/资料/销售数据/2011年2月销售数据JSON.txt")
list1 = text_file_reader.read_data()
list2 = json_file_reader.read_data()
for l in list1:
print(l)
for l in list2:
print(l)
主函数(main)
"""
SQL 综合案例,读取文件,写入MySQL数据库中
"""
from file_define import TextFileReader, JsonFileReader
from data_define import Record
from pymysql import Connection
text_file_reader = TextFileReader("D:/2011年1月销售数据.txt")
json_file_reader = JsonFileReader("D:/2011年2月销售数据JSON.txt")
jan_data: list[Record] = text_file_reader.read_data()
feb_data: list[Record] = json_file_reader.read_data()
# 将2个月份的数据合并为1个list来存储
all_data: list[Record] = jan_data + feb_data
# 构建MySQL链接对象
conn = Connection(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="123456",
autocommit=True
)
# 获得游标对象
cursor = conn.cursor()
# 选择数据库
conn.select_db("root")
# 组织SQL语句
for record in all_data:
sql = f"insert into orders(order_date, order_id, money, province) " \
f"values('{record.date}', '{record.order_id}', {record.money}, '{record.province}')"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 关闭MySQL链接对象
conn.close()
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