本文最后更新于 2024-07-06，文章内容可能已经过时。

2. python函数

1.函数的定义

组织好的、可重复使用的、用来实现特定功能的代码段

好处：

将功能封装在函数内，可供随时随地重复利用
提高代码的复用性，减少重复代码，提高开发效率

函数的调用：函数名（参数）

注意事项：

参数如不需要，可以省略
返回值如不需要，可以省略
函数必须先定义后使用（代码执行顺序为从上到下）

形参和实参：

函数定义中，提供的x和y，称之为：形式参数（形参），表示函数声明将要使用2个参数参数之间使用逗号进行分隔。

函数调用中，提供的5和6，称之为：实际参数（实参），表示函数执行时真正使用的参数值传入的时候，按照顺序传入数据，使用逗号分隔。

程序中的返回值：

函数在执行完成后，返回给调用者的结果。使用关键字：return 来返回结果。

注意：

函数体在遇到return后就结束了，所以写在return后的代码不会执行。
函数若没有返回值，默认返回None

None

None是类型’NoneType’的字面量，用于表示：空的、无意义的

用在函数无返回值上
用在if判断上：在if判断中，None等同于False，一般用于在函数中主动返回None，配合if判断做相关处理
用于声明无内容的变量上：定义变量，但暂时不需要变量有具体值，可以用None来代替

# None用于if判断
def check_age(age):
    if age > 18:
        return "SUCCESS"
    else:
        return None

result = check_age(16)
if not result:
    # 进入if表示result是None值 也就是False
    print("未成年，不可以进入")


# None用于声明无初始内容的变量
name = None

2. 函数的说明文档

函数是纯代码语言，想要理解其含义，就需要一行行的去阅读理解代码，效率比较低。我们可以给函数添加说明文档，辅助理解函数的作用。

"""
演示对函数进行文档说明
"""

# 定义函数，进行文档说明
def add(x, y):
    """
    add函数可以接收2个参数，进行2数相加的功能
    :param x: 形参x表示相加的其中一个数字
    :param y: 形参y表示相加的另一个数字
    :return: 返回值是2数相加的结果
    """
    result = x + y
    print(f"2数相加的结果是：{result}")
    return result

add(5, 6)

注意：

文档说明内容应写在函数体之前
在PyCharm编写代码时，可以通过鼠标悬停，查看调用函数的说明文档
:param 用于解释参数。:return 用于解释返回值

3. 函数的嵌套

函数的嵌套就是在一个函数中，调用另外一个函数。

函数A中执行到调用函数B的语句，会将函数B全部执行完成后，继续执行函数A的剩余内容。

4.变量的作用域

变量作用域指的是变量的作用范围（变量在哪里可用，在哪里不可用）主要分为两类：局部变量和全局变量

局部变量：

定义在函数体内部的变量，即只在函数体内部生效。

作用：在函数体内部，临时保存数据，即当函数调用完成后，则销毁局部变量

全局变量：

在函数体内、外都能生效的变量

使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量

注意：同时声明两个相同变量名的全局变量和局部变量是两个不同的变量，两者没有关系（解决方法：添加global关键字）

# global关键字，在函数内声明变量为全局变量
num = 200

def test_a():
    print(f"test_a: {num}")

def test_b():
    global num      # 设置内部定义的变量为全局变量
    num = 500
    print(f"test_b: {num}")
print(num)

5. 函数返回多个返回值

按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可，变量之间用逗号隔开，支持不同类型的数据return

"""
演示函数的多返回值示例
"""
# 演示使用多个变量，接收多个返回值
def test_return():
    return 1, "hello", True

x, y, z = test_return()
print(x)
print(y)
print(z)

6. 函数多种传参方式

使用方式上的不同, 函数有4中常见参数使用方式: 位置参数，关键字参数，缺省参数，不定长参数

位置参数：

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数
注意：传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

关键字参数：

函数调用时通过“键=值”形式传递参数。
作用: 可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
注意：函数调用时，如果有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序

缺省参数：

缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值。
作用: 当调用函数时没有传递参数, 就会使用默认是用缺省参数对应的值。
注意：函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值。
注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用（默认参数放最后）

不定长参数：

不定长参数也叫可变参数。用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景。
作用: 当调用函数时不确定参数个数时, 可以使用不定长参数。
不定长参数的类型: ①位置传递 ②关键字传递
位置传递：== args==，传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)*，args是元组类型，这就是位置传递
关键字传递：==Kwargs==，参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典**。

"""
演示多种传参的形式
"""
def user_info(name, age, gender):
    print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")
# 位置参数 - 默认使用形式
user_info('小明', 20, '男')

# 关键字参数
user_info(name='小王', age=11, gender='女')
user_info(age=10, gender='女', name='潇潇')    # 可以不按照参数的定义顺序传参
user_info('甜甜', gender='女', age=9)

# 缺省参数（默认值）
def user_info(name, age, gender):
    print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")

user_info('小天', 13, '男')


# 不定长 - 位置不定长, *号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在，接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):
    print(f"args参数的类型是：{type(args)}，内容是:{args}")

user_info(1, 2, 3, '小明', '男孩')

# 不定长 - 关键字不定长, **号
def user_info(**kwargs):
    print(f"args参数的类型是：{type(kwargs)}，内容是:{kwargs}")
user_info(name='小王', age=11, gender='男孩')

7. 匿名函数

匿名函数有函数作为参数传递，lambda匿名函数两种方式

函数作为参数传递：

函数本身，也可以作为参数传入另一个函数内。这是一种计算逻辑的传递，而非数据的传递。

其和函数直接调用有本质区别，这个在函数调用前不知道内部执行的是哪个函数；而函数调用在函数调用执行之前就已经知道要调用哪个函数。

lambda匿名函数：

函数的定义中：

def关键字，可以定义带有名称的函数
lambda关键字，可以定义匿名函数（无名称）
有名称的函数，可以基于名称重复使用。
无名称的匿名函数，只可临时使用一次。

匿名函数定义语法：lambda 传入参数：函数体（一行代码）

lambda 是关键字，表示定义匿名函数
传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x, y 表示接收2个形式参数
函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码
使用def和使用lambda，定义的函数功能完全一致，只是lambda关键字定义的函数是匿名的，无法二次使用

"""
演示函数作为参数传递和lambda匿名函数
"""
# 定义一个函数，接受其它函数输入
def test_func(compute):
    result = compute(1, 2)
    print(f"结果是:{result}")

# 通过lambda匿名函数的形式，将匿名函数作为参数传入
def add(x, y):
    return x + y

test_func(add)
test_func(lambda x, y: x + y)