# RabbitMQ # 1.初识MQ ## 1.1.同步和异步通讯 微服务间通讯有同步和异步两种方式： 同步通讯：就像打电话，需要实时响应。 异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。 !\[image-20210717161939695\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717161939695.png) 两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。 ### 1.1.1.同步通讯 我们之前学习的Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题： !\[image-20210717162004285\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717162004285.png) \*\*总结：\*\* 同步调用的优点： - 时效性较强，可以立即得到结果 同步调用的问题： - 耦合度高 - 性能和吞吐能力下降 - 有额外的资源消耗 - 有级联失败问题 ### 1.1.2.异步通讯 异步调用则可以避免上述问题： 我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。 在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。 订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。 为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。 !\[image-20210422095356088\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210422095356088.png) Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。 好处： - 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速 - 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题 - 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用 - 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换 - 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件 缺点： - 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理 - 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能 好在现在开源软件或云平台上 Broker 的软件是非常成熟的，比较常见的一种就是我们今天要学习的MQ技术。 ## 1.2.技术对比： MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。 比较常见的MQ实现： - ActiveMQ - RabbitMQ - RocketMQ - Kafka 几种常见MQ的对比： \| \| \*\*RabbitMQ\*\* \| \*\*ActiveMQ\*\* \| \*\*RocketMQ\*\* \| \*\*Kafka\*\* \| \| ---------- \| ----------------------- \| ------------------------------ \| ------------ \| ---------- \| \| 公司/社区 \| Rabbit \| Apache \| 阿里 \| Apache \| \| 开发语言 \| Erlang \| Java \| Java \| Scala\&Java \| \| 协议支持 \| AMQP，XMPP，SMTP，STOMP \| OpenWire,STOMP，REST,XMPP,AMQP \| 自定义协议 \| 自定义协议 \| \| 可用性 \| 高 \| 一般 \| 高 \| 高 \| \| 单机吞吐量 \| 一般 \| 差 \| 高 \| 非常高 \| \| 消息延迟 \| 微秒级 \| 毫秒级 \| 毫秒级 \| 毫秒以内 \| \| 消息可靠性 \| 高 \| 一般 \| 高 \| 一般 \| 追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ 追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ 追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka 追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka # 2.快速入门 ## 2.1.安装RabbitMQ 安装RabbitMQ，参考课前资料： !\[image-20210717162628635\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717162628635.png) MQ的基本结构： !\[image-20210717162752376\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717162752376.png) RabbitMQ中的一些角色： - publisher：生产者 - consumer：消费者 - exchange：交换机，负责消息路由 - queue：队列，存储消息 - virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离 ## 2.2.RabbitMQ消息模型 RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型： !\[image-20210717163332646\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717163332646.png) ## 2.3.导入Demo工程 课前资料提供了一个Demo工程，mq-demo: !\[image-20210717163253264\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717163253264.png) 导入后可以看到结构如下： !\[image-20210717163604330\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717163604330.png) 包括三部分： - mq-demo：父工程，管理项目依赖 - publisher：消息的发送者 - consumer：消息的消费者 ## 2.4.入门案例 简单队列模式的模型图： !\[image-20210717163434647\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717163434647.png) 官方的HelloWorld是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括三个角色： - publisher：消息发布者，将消息发送到队列queue - queue：消息队列，负责接受并缓存消息 - consumer：订阅队列，处理队列中的消息 ### 2.4.1.publisher实现 思路： - 建立连接 - 创建Channel - 声明队列 - 发送消息 - 关闭连接和channel 代码实现： \`\`\`java package cn.itcast.mq.helloworld; import com.rabbitmq.client.Channel; import com.rabbitmq.client.Connection; import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory; import org.junit.Test; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class PublisherTest { @Test public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException { // 1.建立连接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码 factory.setHost("192.168.150.101"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("itcast"); factory.setPassword("123321"); // 1.2.建立连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 2.创建通道Channel Channel channel = connection.createChannel(); // 3.创建队列 String queueName = "simple.queue"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); // 4.发送消息 String message = "hello, rabbitmq!"; channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes()); System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】"); // 5.关闭通道和连接 channel.close(); connection.close(); } } \`\`\` ### 2.4.2.consumer实现 代码思路： - 建立连接 - 创建Channel - 声明队列 - 订阅消息 代码实现： \`\`\`java package cn.itcast.mq.helloworld; import com.rabbitmq.client.\*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; public class ConsumerTest { public static void main(String\[\] args) throws IOException, TimeoutException { // 1.建立连接 ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码 factory.setHost("192.168.150.101"); factory.setPort(5672); factory.setVirtualHost("/"); factory.setUsername("itcast"); factory.setPassword("123321"); // 1.2.建立连接 Connection connection = factory.newConnection(); // 2.创建通道Channel Channel channel = connection.createChannel(); // 3.创建队列 String queueName = "simple.queue"; channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null); // 4.订阅消息 channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){ @Override public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte\[\] body) throws IOException { // 5.处理消息 String message = new String(body); System.out.println("接收到消息：【" + message + "】"); } }); System.out.println("等待接收消息。。。。"); } } \`\`\` ## 2.5.总结 基本消息队列的消息发送流程： 1. 建立connection 2. 创建channel 3. 利用channel声明队列 4. 利用channel向队列发送消息 基本消息队列的消息接收流程： 1. 建立connection 2. 创建channel 3. 利用channel声明队列 4. 定义consumer的消费行为handleDelivery() 5. 利用channel将消费者与队列绑定 # 3.SpringAMQP SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。 SpringAmqp的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp !\[image-20210717164024967\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717164024967.png) !\[image-20210717164038678\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717164038678.png) SpringAMQP提供了三个功能： - 自动声明队列、交换机及其绑定关系 - 基于注解的监听器模式，异步接收消息 - 封装了RabbitTemplate工具，用于发送消息 ## 3.1.Basic Queue 简单队列模型 在父工程mq-demo中引入依赖 \`\`\`xml org.springframework.boot spring-boot-starter-amqp \`\`\` ### 3.1.1.消息发送 首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置： \`\`\`yaml spring: rabbitmq: host: 192.168.150.101 # 主机名 port: 5672 # 端口 virtual-host: / # 虚拟主机 username: itcast # 用户名 password: 123321 # 密码 \`\`\` 然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送： \`\`\`java package cn.itcast.mq.spring; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner; @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class SpringAmqpTest { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Test public void testSimpleQueue() { // 队列名称 String queueName = "simple.queue"; // 消息 String message = "hello, spring amqp!"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message); } } \`\`\` ### 3.1.2.消息接收 首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置： \`\`\`yaml spring: rabbitmq: host: 192.168.150.101 # 主机名 port: 5672 # 端口 virtual-host: / # 虚拟主机 username: itcast # 用户名 password: 123321 # 密码 \`\`\` 然后在consumer服务的\`cn.itcast.mq.listener\`包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下： \`\`\`java package cn.itcast.mq.listener; import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public class SpringRabbitListener { @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException { System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】"); } } \`\`\` ### 3.1.3.测试 启动consumer服务，然后在publisher服务中运行测试代码，发送MQ消息 ## 3.2.WorkQueue Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是\*\*让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息\*\*。 !\[image-20210717164238910\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717164238910.png) 当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。 此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。 ### 3.2.1.消息发送 这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。 在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法： \`\`\`java /\*\* \* workQueue \* 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。 \*/ @Test public void testWorkQueue() throws InterruptedException { // 队列名称 String queueName = "simple.queue"; // 消息 String message = "hello, message_"; for (int i = 0; i \< 50; i++) { // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i); Thread.sleep(20); } } \`\`\` ### 3.2.2.消息接收 要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法： \`\`\`java @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException { System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now()); Thread.sleep(20); } @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException { System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now()); Thread.sleep(200); } \`\`\` 注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。 ### 3.2.3.测试 启动ConsumerApplication后，在执行publisher服务中刚刚编写的发送测试方法testWorkQueue。 可以看到消费者1很快完成了自己的25条消息。消费者2却在缓慢的处理自己的25条消息。 也就是说消息是平均分配给每个消费者，并没有考虑到消费者的处理能力。这样显然是有问题的。 ### 3.2.4.能者多劳 在spring中有一个简单的配置，可以解决这个问题。我们修改consumer服务的application.yml文件，添加配置： \`\`\`yaml spring: rabbitmq: listener: simple: prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息 \`\`\` ### 3.2.5.总结 Work模型的使用： - 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理 - 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量 ## 3.3.发布/订阅 发布订阅的模型如图： !\[image-20210717165309625\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717165309625.png) 可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化： - Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给X（交换机） - Exchange：交换机，图中的X。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型： - \*\*Fanout\*\*：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列 - \*\*Direct\*\*：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列 - \*\*Topic\*\*：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列 - Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化 - Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。 \*\*Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力\*\*，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！ ## 3.4.Fanout Fanout，英文翻译是扇出，我觉得在MQ中叫广播更合适。 !\[image-20210717165438225\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717165438225.png) 在广播模式下，消息发送流程是这样的： - 1） 可以有多个队列 - 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机） - 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定 - 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列 - 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息 我们的计划是这样的： - 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout - 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout !\[image-20210717165509466\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717165509466.png) ### 3.4.1.声明队列和交换机 Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机： !\[image-20210717165552676\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717165552676.png) 在consumer中创建一个类，声明队列和交换机： \`\`\`java package cn.itcast.mq.config; import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange; import org.springframework.amqp.core.Queue; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class FanoutConfig { /\*\* \* 声明交换机 \* @return Fanout类型交换机 \*/ @Bean public FanoutExchange fanoutExchange(){ return new FanoutExchange("itcast.fanout"); } /\*\* \* 第1个队列 \*/ @Bean public Queue fanoutQueue1(){ return new Queue("fanout.queue1"); } /\*\* \* 绑定队列和交换机 \*/ @Bean public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange); } /\*\* \* 第2个队列 \*/ @Bean public Queue fanoutQueue2(){ return new Queue("fanout.queue2"); } /\*\* \* 绑定队列和交换机 \*/ @Bean public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){ return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange); } } \`\`\` ### 3.4.2.消息发送 在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法： \`\`\`java @Test public void testFanoutExchange() { // 队列名称 String exchangeName = "itcast.fanout"; // 消息 String message = "hello, everyone!"; rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message); } \`\`\` ### 3.4.3.消息接收 在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者： \`\`\`java @RabbitListener(queues = "fanout.queue1") public void listenFanoutQueue1(String msg) { System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(queues = "fanout.queue2") public void listenFanoutQueue2(String msg) { System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】"); } \`\`\` ### 3.4.4.总结 交换机的作用是什么？ - 接收publisher发送的消息 - 将消息按照规则路由到与之绑定的队列 - 不能缓存消息，路由失败，消息丢失 - FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列 声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？ - Queue - FanoutExchange - Binding ## 3.5.Direct 在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。 !\[image-20210717170041447\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717170041447.png) 在Direct模型下： - 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个\`RoutingKey\`（路由key） - 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 \`RoutingKey\`。 - Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的\`Routing Key\`进行判断，只有队列的\`Routingkey\`与消息的 \`Routing key\`完全一致，才会接收到消息 \*\*案例需求如下\*\*： 1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey 2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2 3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息 !\[image-20210717170223317\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717170223317.png) ### 3.5.1.基于注解声明队列和交换机 基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。 在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机： \`\`\`java @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue1"), exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "blue"} )) public void listenDirectQueue1(String msg){ System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "direct.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT), key = {"red", "yellow"} )) public void listenDirectQueue2(String msg){ System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】"); } \`\`\` ### 3.5.2.消息发送 在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法： \`\`\`java @Test public void testSendDirectExchange() { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.direct"; // 消息 String message = "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message); } \`\`\` ### 3.5.3.总结 描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？ - Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列 - Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列 - 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似 基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？ - @Queue - @Exchange ## 3.6.Topic ### 3.6.1.说明 \`Topic\`类型的\`Exchange\`与\`Direct\`相比，都是可以根据\`RoutingKey\`把消息路由到不同的队列。只不过\`Topic\`类型\`Exchange\`可以让队列在绑定\`Routing key\` 的时候使用通配符！ \`Routingkey\` 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以"."分割，例如： \`item.insert\` 通配符规则： \`#\`：匹配一个或多个词 \`\*\`：匹配不多不少恰好1个词 举例： \`item.#\`：能够匹配\`item.spu.insert\` 或者 \`item.spu\` \`item.\*\`：只能匹配\`item.spu\` 图示： !\[image-20210717170705380\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717170705380.png) 解释： - Queue1：绑定的是\`china.#\` ，因此凡是以 \`china.\`开头的\`routing key\` 都会被匹配到。包括china.news和china.weather - Queue2：绑定的是\`#.news\` ，因此凡是以 \`.news\`结尾的 \`routing key\` 都会被匹配。包括china.news和japan.news 案例需求： 实现思路如下： 1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey 2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2 3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息 !\[image-20210717170829229\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210717170829229.png) ### 3.6.2.消息发送 在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法： \`\`\`java /\*\* \* topicExchange \*/ @Test public void testSendTopicExchange() { // 交换机名称 String exchangeName = "itcast.topic"; // 消息 String message = "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!"; // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message); } \`\`\` ### 3.6.3.消息接收 在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法： \`\`\`java @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "topic.queue1"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "china.#" )) public void listenTopicQueue1(String msg){ System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】"); } @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "topic.queue2"), exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC), key = "#.news" )) public void listenTopicQueue2(String msg){ System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】"); } \`\`\` ### 3.6.4.总结 描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？ - Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 \`\*\*.\*\*\` 分割 - Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符 - \`#\`：代表0个或多个词 - \`\*\`：代表1个词 ## 3.7.消息转换器 之前说过，Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。 !\[image-20200525170410401\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20200525170410401.png) 只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题： - 数据体积过大 - 有安全漏洞 - 可读性差 我们来测试一下。 ### 3.7.1.测试默认转换器 我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象： \`\`\`java @Test public void testSendMap() throws InterruptedException { // 准备消息 Map msg = new HashMap\<\>(); msg.put("name", "Jack"); msg.put("age", 21); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("simple.queue","", msg); } \`\`\` 停止consumer服务 发送消息后查看控制台： !\[image-20210422232835363\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210422232835363.png) ### 3.7.2.配置JSON转换器 显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。 在publisher和consumer两个服务中都引入依赖： \`\`\`xml com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-xml 2.9.10 \`\`\` 配置消息转换器。 在启动类中添加一个Bean即可： \`\`\`java @Bean public MessageConverter jsonMessageConverter(){ return new Jackson2JsonMessageConverter(); } \`\`\` ## 3.8监听消息 使用@RabbitListener注解， 若只是实现消息的发送和接收，则不需要开启@EnableRabbit注解，若是需要实现消息的监听，则需在启动类上开启@EnableRabbit注解 \* @RabbitListener：类+方法上（用于说明监听哪些队列） \* @RabbitHandler：标在方法上（用于重载区分不同的消息） ![image-20241015110458991](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20241015110458991.png)