7.4 KMP算法

一. 暴力匹配算法

如果用暴力匹配的思路，并假设现在str1匹配到 i 位置，子串str2匹配到 j 位置，则有:

• 如果当前字符匹配成功（即str1[i] == str2[j]），则i++，j++，继续匹配下一个字符。
• 如果失配（即str1[i]! = str2[j]），令i = i - (j - 1)，j = 0。相当于每次匹配失败时，i 回溯，j 被置为0。
• 用暴力方法解决的话就会有大量的回溯，每次只移动一位，若是不匹配，移动到下一位接着判断，浪费了大量的时间。

二. KMP算法

Knuth-Morris-Pratt 字符串查找算法，简称为 “KMP算法”，是一个解决模式串在文本串是否出现过，如果出现过，最早出现的位置的经典算法。常用于在一个文本串S内查找一个模式串P 的出现位置，这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表，故取这3人的姓氏命名此算法。KMP方法算法就利用之前判断过信息，通过一个next数组，保存模式串中前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过next数组找到，前面匹配过的位置，省去了大量的计算时间。

三. 代码实现

/**
 * desc 暴力匹配算法实现
 * @author GreyPigeon mail:2371849349@qq.com
 * @since 2024-02-19-17:28
 **/
public class ViolenceMatch {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        //测试暴力匹配算法
        String str1 = "硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好";
        String str2 = "尚硅谷你尚硅你~";
        int index = violenceMatch(str1, str2);
        System.out.println("index=" + index);
    }

    // 暴力匹配算法实现
    public static int violenceMatch(String str1, String str2) {
        char[] s1 = str1.toCharArray();
        char[] s2 = str2.toCharArray();

        int s1Len = s1.length;
        int s2Len = s2.length;

        int i = 0; // i索引指向s1
        int j = 0; // j索引指向s2
        while (i < s1Len && j < s2Len) {// 保证匹配时，不越界

            if(s1[i] == s2[j]) {//匹配ok
                i++;
                j++;
            } else { //没有匹配成功
                //如果失配（即str1[i]! = str2[j]），令i = i - (j - 1)，j = 0。
                i = i - (j - 1);
                j = 0;
            }
        }
        //判断是否匹配成功
        if(j == s2Len) {
            return i - j;
        } else {
            return -1;
        }
    }
}

```java
/**
 * desc KMP算法
 * @author GreyPigeon mail:2371849349@qq.com
 * @since 2024-02-19-17:30
 **/
public class KMPAlgorithm {
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
        String str2 = "ABCDABD";
        //String str2 = "BBC";

        int[] next = kmpNext("ABCDABD"); //[0, 1, 2, 0]
        System.out.println("next=" + Arrays.toString(next));

        int index = kmpSearch(str1, str2, next);
        System.out.println("index=" + index); // 15了
    }

    /**
     * kmp搜索算法
     * @param str1 源字符串
     * @param str2 子串
     * @param next 部分匹配表, 是子串对应的部分匹配表
     * @return 如果是-1就是没有匹配到，否则返回第一个匹配的位置
     */
    public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next) {
        //遍历
        for(int i = 0, j = 0; i < str1.length(); i++) {

            //需要处理 str1.charAt(i) ！= str2.charAt(j), 去调整j的大小
            //KMP算法核心点, 可以验证...
            while( j > 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {
                j = next[j-1];
            }

            if(str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
                j++;
            }
            if(j == str2.length()) {//找到了 // j = 3 i
                return i - j + 1;
            }
        }
        return  -1;
    }

    //获取到一个字符串(子串) 的部分匹配值表
    public static  int[] kmpNext(String dest) {
        //创建一个next 数组保存部分匹配值
        int[] next = new int[dest.length()];
        next[0] = 0; //如果字符串是长度为1 部分匹配值就是0
        for(int i = 1, j = 0; i < dest.length(); i++) {
            //当dest.charAt(i) != dest.charAt(j) ，我们需要从next[j-1]获取新的j
            //直到我们发现 有  dest.charAt(i) == dest.charAt(j)成立才退出
            //这时kmp算法的核心点
            while(j > 0 && dest.charAt(i) != dest.charAt(j)) {
                j = next[j-1];
            }

            //当dest.charAt(i) == dest.charAt(j) 满足时，部分匹配值就是+1
            if(dest.charAt(i) == dest.charAt(j)) {
                j++;
            }
            next[i] = j;
        }
        return next;
    }
}