# 服务异步通信-高级篇 消息队列在使用过程中，面临着很多实际问题需要思考： !\[image-20210718155003157\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718155003157.png) # 1.消息可靠性 消息从发送，到消费者接收，会经理多个过程： !\[image-20210718155059371\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718155059371.png) 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： - 发送时丢失： - 生产者发送的消息未送达exchange - 消息到达exchange后未到达queue - MQ宕机，queue将消息丢失 - consumer接收到消息后未消费就宕机 针对这些问题，RabbitMQ分别给出了解决方案： - 生产者确认机制 - mq持久化 - 消费者确认机制 - 失败重试机制 下面我们就通过案例来演示每一个步骤。 首先，导入课前资料提供的demo工程： !\[image-20210718155328927\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718155328927.png) 项目结构如下： !\[image-20210718155448734\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718155448734.png) ## 1.1.生产者消息确认机制（发送端） RabbitMQ提供了publisher confirm机制来避免消息发送到MQ过程中丢失。这种机制必须给每个消息指定一个唯一ID。消息发送到MQ以后，会返回一个结果给发送者，表示消息是否处理成功。 返回结果有两种方式： - publisher-confirm，发送者确认 - 消息成功投递到交换机，返回ack - 消息未投递到交换机，返回nack - publisher-return，发送者回执 - 消息投递到交换机了，但是没有路由到队列。返回ACK，及路由失败原因。 ![image-20241015112327386](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20241015112327386.png) !\[image-20210718160907166\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718160907166.png) 注意： !\[image-20210718161707992\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718161707992.png) ### 1.1.1.修改配置 首先，修改publisher服务中的application.yml文件，添加下面的内容： \`\`\`yaml spring: rabbitmq: publisher-confirm-type: correlated publisher-returns: true template: mandatory: true \`\`\` 说明： - \`publish-confirm-type\`：开启publisher-confirm，这里支持两种类型： - \`simple\`：同步等待confirm结果，直到超时 - \`correlated\`：异步回调，定义ConfirmCallback，MQ返回结果时会回调这个ConfirmCallback - \`publish-returns\`：开启publish-return功能，同样是基于callback机制，不过是定义ReturnCallback - \`template.mandatory\`：定义消息路由失败时的策略。true，则调用ReturnCallback；false：则直接丢弃消息 ### 1.1.2.定义ReturnCallback 每个RabbitTemplate只能配置一个ReturnCallback，因此需要在项目加载时配置： \* spring.rabbitmq.publisher-returns=true \* spring.rabbitmq.template.mandatory=true \* confrim模式只能保证消息到达broker，不能保证消息准确投递到目标queue 里。在有些业务场景下，我们需要保证消息一定要投递到目标queue 里，此时就需要用到 return 退回模式。 \* 这样如果未能投递到目标queue 里将调用returnCallback，可以记录下详细到投递数据，定期的巡检或者自动纠错都需要这些数据。 修改publisher服务，添加一个： \`\`\`java package cn.itcast.mq.config; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.beans.BeansException; import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.ApplicationContextAware; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Slf4j @Configuration public class CommonConfig implements ApplicationContextAware { @Override public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException { // 获取RabbitTemplate RabbitTemplate rabbitTemplate = applicationContext.getBean(RabbitTemplate.class); // 设置消息抵达队列的确认回调ReturnCallback rabbitTemplate.setReturnCallback((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -\> { // 投递失败，记录日志 log.info("消息发送失败，应答码{}，原因{}，交换机{}，路由键{},消息{}", replyCode, replyText, exchange, routingKey, message.toString()); // 如果有业务需要，可以重发消息 }); } } \`\`\` ### 1.1.3.定义ConfirmCallback ConfirmCallback可以在发送消息时指定，因为每个业务处理confirm成功或失败的逻辑不一定相同。 \* spring.rabbitmq.publisher-confirms=true \* 在创建connectionFactory的时候设置PublisherConfirms(true)选项开启confirmcallback。 \* CorrelationData:用来表示当前消息唯一性。-消息只要被broker接收到就会执行confirmCallback,如果是cluster模式，需要所有broker接收到才会调用confirmCallback. \* 被broker接收到只能表示message已经到达服务器，并不能保证消息一定会被投递到目标queue里。所以需要用到returnCallback。 在publisher服务的cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类中，定义一个单元测试方法： \`\`\`java public void testSendMessage2SimpleQueue() throws InterruptedException { // 1.消息体 String message = "hello, spring amqp!"; // 2.全局唯一的消息ID，需要封装到CorrelationData中 CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); // 3.添加callback correlationData.getFuture().addCallback( result -\> { if(result.isAck()){ // 3.1.ack，消息成功 log.debug("消息发送成功, ID:{}", correlationData.getId()); }else{ // 3.2.nack，消息失败 log.error("消息发送失败, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(), result.getReason()); } }, ex -\> log.error("消息发送异常, ID:{}, 原因{}",correlationData.getId(),ex.getMessage()) ); // 4.发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("task.direct", "task", message, correlationData); // 休眠一会儿，等待ack回执 Thread.sleep(2000); } \`\`\` !\[image-20240721230406187\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240721230406187.png) ### 1.1.4.实际案例 \`\`\`java @Configuration public class MyRabbitConfig { private RabbitTemplate rabbitTemplate; /\*\* \* 在Spring应用中配置一个RabbitTemplate Bean，用于发送和接收RabbitMQ消息，并配置自定义消息转换器 \* @param connectionFactory \* @return \*/ @Primary //确保在应用中有多个RabbitTemplate Bean时，该特定的Bean会被优先使用。 @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(connectionFactory); this.rabbitTemplate = rabbitTemplate; rabbitTemplate.setMessageConverter(messageConverter()); initRabbitTemplate(); return rabbitTemplate; } /\*\* \* 自定义消息转换器，使用Jackson2JsonMessageConverter将消息转换为JSON格式 \* @return \*/ @Bean public MessageConverter messageConverter() { return new Jackson2JsonMessageConverter(); } /\*\* \* 定制RabbitTemplate \* 1、服务收到消息就会回调 \* 1、spring.rabbitmq.publisher-confirms: true \* 2、设置确认回调 \* 2、消息正确抵达队列就会进行回调 \* 1、spring.rabbitmq.publisher-returns: true \* spring.rabbitmq.template.mandatory: true \* 2、设置确认回调ReturnCallback \* \* 3、消费端确认(保证每个消息都被正确消费，此时才可以broker删除这个消息) \* \*/ // @PostConstruct //MyRabbitConfig对象创建完成以后，执行这个方法 public void initRabbitTemplate() { /\*\* \* 1、只要消息抵达Broker就ack=true \* correlationData：当前消息的唯一关联数据(这个是消息的唯一id) \* ack：消息是否成功收到 \* cause：失败的原因 \*/ //设置确认回调 rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData,ack,cause) -\> { System.out.println("confirm...correlationData\["+correlationData+"\]==\>ack:\["+ack+"\]==\>cause:\["+cause+"\]"); }); /\*\* \* 只要消息没有投递给指定的队列，就触发这个失败回调 \* message：投递失败的消息详细信息 \* replyCode：回复的状态码 \* replyText：回复的文本内容 \* exchange：当时这个消息发给哪个交换机 \* routingKey：当时这个消息用哪个路邮键 \*/ rabbitTemplate.setReturnCallback((message,replyCode,replyText,exchange,routingKey) -\> { System.out.println("Fail Message\["+message+"\]==\>replyCode\["+replyCode+"\]" + "==\>replyText\["+replyText+"\]==\>exchange\["+exchange+"\]==\>routingKey\["+routingKey+"\]"); }); } } \`\`\` ## 1.2.消息持久化 生产者确认可以确保消息投递到RabbitMQ的队列中，但是消息发送到RabbitMQ以后，如果突然宕机，也可能导致消息丢失。 要想确保消息在RabbitMQ中安全保存，必须开启消息持久化机制。 - 交换机持久化 - 队列持久化 - 消息持久化 ### 1.2.1.交换机持久化 RabbitMQ中交换机默认是非持久化的，mq重启后就丢失。 SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化： \`\`\`java @Bean public DirectExchange simpleExchange(){ // 三个参数：交换机名称、是否持久化、当没有queue与其绑定时是否自动删除 return new DirectExchange("simple.direct", true, false); } \`\`\` 事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的交换机都是持久化的。 可以在RabbitMQ控制台看到持久化的交换机都会带上\`D\`的标示： !\[image-20210718164412450\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718164412450.png) ### 1.2.2.队列持久化 RabbitMQ中队列默认是非持久化的，mq重启后就丢失。 SpringAMQP中可以通过代码指定交换机持久化： \`\`\`java @Bean public Queue simpleQueue(){ // 使用QueueBuilder构建队列，durable就是持久化的 return QueueBuilder.durable("simple.queue").build(); } \`\`\` 事实上，默认情况下，由SpringAMQP声明的队列都是持久化的。 可以在RabbitMQ控制台看到持久化的队列都会带上\`D\`的标示： !\[image-20210718164729543\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718164729543.png) ### 1.2.3.消息持久化 利用SpringAMQP发送消息时，可以设置消息的属性（MessageProperties），指定delivery-mode： - 1：非持久化 - 2：持久化 用java代码指定： !\[image-20210718165100016\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718165100016.png) 默认情况下，SpringAMQP发出的任何消息都是持久化的，不用特意指定。 ## 1.3.消费者消息确认机制（接收端） RabbitMQ是\*\*阅后即焚\*\*机制，RabbitMQ确认消息被消费者消费后会立刻删除。 而RabbitMQ是通过消费者回执来确认消费者是否成功处理消息的：消费者获取消息后，应该向RabbitMQ发送ACK回执，表明自己已经处理消息。 \* 消费者获取到消息，成功处理，可以回复Ack给Broker \* basic.ack用于肯定确认；broker将移除此消息 \* basic.nack用于否定确认：可以指定broker是否丢弃此消息，可以批量 \* basic.reject用于否定确认；同上，但不能批量 \* 默认是自动ack，消息被消费者收到，就会从broker的queue中移除 \* queue无消费者，消息依然会被存储，直到消费者消费 \* 消费者收到消息，默认会自动ack。但是如果无法确定此消息是否被处理完成，或者成功处理。我们可以开启手动ack模式 \* 消息处理成功，ack0,接受下一个消息，此消息broker就会移除 \* 消息处理失败，nack(/reject0,重新发送给其他人进行理，或者容错处理后ack \* 消息一直没有调用ack/nack方法，broker认为此消息正在被处理，不会投递给别人，此时客户端断开，消息不会被broker移除，会投递给别人 设想这样的场景： - 1）RabbitMQ投递消息给消费者 - 2）消费者获取消息后，返回ACK给RabbitMQ - 3）RabbitMQ删除消息 - 4）消费者宕机，消息尚未处理 这样，消息就丢失了。因此消费者返回ACK的时机非常重要。 而SpringAMQP则允许配置三种确认模式： •manual：手动ack，需要在业务代码结束后，调用api发送ack。 •auto：自动ack，由spring监测listener代码是否出现异常，没有异常则返回ack；抛出异常则返回nack •none：关闭ack，MQ假定消费者获取消息后会成功处理，因此消息投递后立即被删除 由此可知： - none模式下，消息投递是不可靠的，可能丢失。 - auto模式类似事务机制，出现异常时返回nack，消息回滚到mq；没有异常，返回ack；消费者宕机时可能会照成数据丢失 - manual：自己根据业务情况，判断什么时候该ack。只要我们没有明确告诉MQ,货物被签收。没有Ack，消息就一直是unacked状态。即使Consumer宕机。消息不会丢失，会重新变为Ready状态。 一般，我们都是使用默认的auto即可。 如何签收： \* channeL.basicAck(deliveryTag,.false.);签收；业务成功完成就应该签收 \* channeL.basicNack(deliveryTag,false,true);拒签；业务失败，拒签 ### 1.3.1.演示none模式 修改consumer服务的application.yml文件，添加下面内容： \`\`\`yaml spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: none # 关闭ack \`\`\` 修改consumer服务的SpringRabbitListener类中的方法，模拟一个消息处理异常： \`\`\`java @RabbitListener(queues = "simple.queue") public void listenSimpleQueue(String msg) { log.info("消费者接收到simple.queue的消息：【{}】", msg); // 模拟异常 System.out.println(1 / 0); log.debug("消息处理完成！"); } \`\`\` 测试可以发现，当消息处理抛异常时，消息依然被RabbitMQ删除了。 ### 1.3.2.演示auto模式 再次把确认机制修改为auto: \`\`\`yaml spring: rabbitmq: listener: simple: acknowledge-mode: auto # 关闭ack \`\`\` 在异常位置打断点，再次发送消息，程序卡在断点时，可以发现此时消息状态为unack（未确定状态）： !\[image-20210718171705383\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718171705383.png) 抛出异常后，因为Spring会自动返回nack，所以消息恢复至Ready状态，并且没有被RabbitMQ删除： !\[image-20210718171759179\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718171759179.png) ## 1.4.消费失败重试机制 当消费者出现异常后，消息会不断requeue（重入队）到队列，再重新发送给消费者，然后再次异常，再次requeue，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力： !\[image-20210718172746378\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718172746378.png) 怎么办呢？ ### 1.4.1.本地重试 我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。 修改consumer服务的application.yml文件，添加内容： \`\`\`yaml spring: rabbitmq: listener: simple: retry: enabled: true # 开启消费者失败重试 initial-interval: 1000 # 初识的失败等待时长为1秒 multiplier: 1 # 失败的等待时长倍数，下次等待时长 = multiplier \* last-interval max-attempts: 3 # 最大重试次数 stateless: true # true无状态；false有状态。如果业务中包含事务，这里改为false \`\`\` 重启consumer服务，重复之前的测试。可以发现： - 在重试3次后，SpringAMQP会抛出异常AmqpRejectAndDontRequeueException，说明本地重试触发了 - 查看RabbitMQ控制台，发现消息被删除了，说明最后SpringAMQP返回的是ack，mq删除消息了 结论： - 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试 - 重试达到最大次数后，Spring会返回ack，消息会被丢弃 ### 1.4.2.失败策略 在之前的测试中，达到最大重试次数后，消息会被丢弃，这是由Spring内部机制决定的。 在开启重试模式后，重试次数耗尽，如果消息依然失败，则需要有MessageRecovery接口来处理，它包含三种不同的实现： - RejectAndDontRequeueRecoverer：重试耗尽后，直接reject，丢弃消息。默认就是这种方式 - ImmediateRequeueMessageRecoverer：重试耗尽后，返回nack，消息重新入队 - RepublishMessageRecoverer：重试耗尽后，将失败消息投递到指定的交换机 !\[image-20240722123434514\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20240722123434514.png) 比较优雅的一种处理方案是RepublishMessageRecoverer，失败后将消息投递到一个指定的，专门存放异常消息的队列，后续由人工集中处理。 1）在consumer服务中定义处理失败消息的交换机和队列 \`\`\`java @Bean public DirectExchange errorMessageExchange(){ return new DirectExchange("error.direct"); } @Bean public Queue errorQueue(){ return new Queue("error.queue", true); } @Bean public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){ return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error"); } \`\`\` 2）定义一个RepublishMessageRecoverer，关联队列和交换机 \`\`\`java @Bean public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){ return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error"); } \`\`\` 完整代码： \`\`\`java package cn.itcast.mq.config; import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder; import org.springframework.amqp.core.DirectExchange; import org.springframework.amqp.core.Queue; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.rabbit.retry.MessageRecoverer; import org.springframework.amqp.rabbit.retry.RepublishMessageRecoverer; import org.springframework.context.annotation.Bean; @Configuration public class ErrorMessageConfig { @Bean public DirectExchange errorMessageExchange(){ return new DirectExchange("error.direct"); } @Bean public Queue errorQueue(){ return new Queue("error.queue", true); } @Bean public Binding errorBinding(Queue errorQueue, DirectExchange errorMessageExchange){ return BindingBuilder.bind(errorQueue).to(errorMessageExchange).with("error"); } @Bean public MessageRecoverer republishMessageRecoverer(RabbitTemplate rabbitTemplate){ return new RepublishMessageRecoverer(rabbitTemplate, "error.direct", "error"); } } \`\`\` ## 1.5.总结 如何确保RabbitMQ消息的可靠性？ - 对于生产者：开启生产者确认机制，确保生产者的消息能到达队列 - 对于mq：开启持久化功能，确保消息未消费前在队列中不会丢失 - 对于消费者：开启消费者确认机制为auto，由spring确认消息处理成功后完成ack - 避免无限重试导致mq压力过大：开启消费者失败重试机制，让其在本地重试 - 避免失败消息被丢弃：设置MessageRecoverer，多次重试失败后将消息投递到异常交换机，交由人工处理 # 2.死信交换机 ## 2.1.初识死信交换机 ### 2.1.1.什么是死信交换机 什么是死信？ 当一个队列中的消息满足下列情况之一时，可以成为死信（dead letter）： - 消费者使用basic.reject或 basic.nack声明消费失败，并且消息的requeue参数设置为false - 消息是一个过期消息，超时无人消费 - 要投递的队列消息满了，无法投递 如果这个包含死信的队列配置了\`dead-letter-exchange\`属性，指定了一个交换机，那么队列中的死信就会投递到这个交换机中，而这个交换机称为\*\*死信交换机\*\*（Dead Letter Exchange，检查DLX）。 如图，一个消息被消费者拒绝了，变成了死信： !\[image-20210718174328383\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718174328383.png) 因为simple.queue绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机： !\[image-20210718174416160\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718174416160.png) 如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列： !\[image-20210718174506856\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718174506856.png) 另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息： - 死信交换机名称 - 死信交换机与死信队列绑定的RoutingKey 这样才能确保投递的消息能到达死信交换机，并且正确的路由到死信队列。 !\[image-20210821073801398\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210821073801398.png) ### 2.1.2.利用死信交换机接收死信（拓展） 在失败重试策略中，默认的RejectAndDontRequeueRecoverer会在本地重试次数耗尽后，发送reject给RabbitMQ，消息变成死信，被丢弃。 我们可以给simple.queue添加一个死信交换机，给死信交换机绑定一个队列。这样消息变成死信后也不会丢弃，而是最终投递到死信交换机，路由到与死信交换机绑定的队列。 !\[image-20210718174506856\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718174506856.png) 我们在consumer服务中，定义一组死信交换机、死信队列： \`\`\`java // 声明普通的 simple.queue队列，并且为其指定死信交换机：dl.direct @Bean public Queue simpleQueue2(){ return QueueBuilder.durable("simple.queue") // 指定队列名称，并持久化 .deadLetterExchange("dl.direct") // 指定死信交换机 .build(); } // 声明死信交换机 dl.direct @Bean public DirectExchange dlExchange(){ return new DirectExchange("dl.direct", true, false); } // 声明存储死信的队列 dl.queue @Bean public Queue dlQueue(){ return new Queue("dl.queue", true); } // 将死信队列 与 死信交换机绑定 @Bean public Binding dlBinding(){ return BindingBuilder.bind(dlQueue()).to(dlExchange()).with("simple"); } \`\`\` ### 2.1.3.总结 什么样的消息会成为死信？ - 消息被消费者reject或者返回nack - 消息超时未消费 - 队列满了 死信交换机的使用场景是什么？ - 如果队列绑定了死信交换机，死信会投递到死信交换机； - 可以利用死信交换机收集所有消费者处理失败的消息（死信），交由人工处理，进一步提高消息队列的可靠性。 ## 2.2.TTL 一个队列中的消息如果超时未消费，则会变为死信，超时分为两种情况： - 消息所在的队列设置了超时时间 - 消息本身设置了超时时间 !\[image-20210718182643311\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718182643311.png) ### 2.2.1.接收超时死信的死信交换机 在consumer服务的SpringRabbitListener中，定义一个新的消费者，并且声明 死信交换机、死信队列： \`\`\`java @RabbitListener(bindings = @QueueBinding( value = @Queue(name = "dl.ttl.queue", durable = "true"), exchange = @Exchange(name = "dl.ttl.direct"), key = "ttl" )) public void listenDlQueue(String msg){ log.info("接收到 dl.ttl.queue的延迟消息：{}", msg); } \`\`\` ### 2.2.2.声明一个队列，并且指定TTL 要给队列设置超时时间，需要在声明队列时配置x-message-ttl属性： \`\`\`java @Bean public Queue ttlQueue(){ return QueueBuilder.durable("ttl.queue") // 指定队列名称，并持久化 .ttl(10000) // 设置队列的超时时间，10秒 .deadLetterExchange("dl.ttl.direct") // 指定死信交换机 .build(); } \`\`\` 注意，这个队列设定了死信交换机为\`dl.ttl.direct\` 声明交换机，将ttl与交换机绑定： \`\`\`java @Bean public DirectExchange ttlExchange(){ return new DirectExchange("ttl.direct"); } @Bean public Binding ttlBinding(){ return BindingBuilder.bind(ttlQueue()).to(ttlExchange()).with("ttl"); } \`\`\` 发送消息，但是不要指定TTL： \`\`\`java @Test public void testTTLQueue() { // 创建消息 String message = "hello, ttl queue"; // 消息ID，需要封装到CorrelationData中 CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData); // 记录日志 log.debug("发送消息成功"); } \`\`\` 发送消息的日志： !\[image-20210718191657478\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718191657478.png) 查看下接收消息的日志： !\[image-20210718191738706\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718191738706.png) 因为队列的TTL值是10000ms，也就是10秒。可以看到消息发送与接收之间的时差刚好是10秒。 ### 2.2.3.发送消息时，设定TTL 在发送消息时，也可以指定TTL： \`\`\`java @Test public void testTTLMsg() { // 创建消息 Message message = MessageBuilder .withBody("hello, ttl message".getBytes(StandardCharsets.UTF_8)) .setExpiration("5000") .build(); // 消息ID，需要封装到CorrelationData中 CorrelationData correlationData = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); // 发送消息 rabbitTemplate.convertAndSend("ttl.direct", "ttl", message, correlationData); log.debug("发送消息成功"); } \`\`\` 查看发送消息日志： !\[image-20210718191939140\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718191939140.png) 接收消息日志： !\[image-20210718192004662\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718192004662.png) 这次，发送与接收的延迟只有5秒。说明当队列、消息都设置了TTL时，任意一个到期就会成为死信。 ### 2.2.4.总结 消息超时的两种方式是？ - 给队列设置ttl属性，进入队列后超过ttl时间的消息变为死信 - 给消息设置ttl属性，队列接收到消息超过ttl时间后变为死信 如何实现发送一个消息20秒后消费者才收到消息？ - 给消息的目标队列指定死信交换机 - 将消费者监听的队列绑定到死信交换机 - 发送消息时给消息设置超时时间为20秒 ## 2.3.延迟队列 利用TTL结合死信交换机，我们实现了消息发出后，消费者延迟收到消息的效果。这种消息模式就称为延迟队列（Delay Queue）模式。 延迟队列的使用场景包括： - 延迟发送短信 - 用户下单，如果用户在15 分钟内未支付，则自动取消 - 预约工作会议，20分钟后自动通知所有参会人员 因为延迟队列的需求非常多，所以RabbitMQ的官方也推出了一个插件，原生支持延迟队列效果。 这个插件就是DelayExchange插件。参考RabbitMQ的插件列表页面：https://www.rabbitmq.com/community-plugins.html !\[image-20210718192529342\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718192529342.png) 使用方式可以参考官网地址：https://blog.rabbitmq.com/posts/2015/04/scheduling-messages-with-rabbitmq ### 2.3.1.安装DelayExchange插件 参考课前资料： !\[image-20210718193409812\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718193409812.png) ### 2.3.2.DelayExchange原理 DelayExchange需要将一个交换机声明为delayed类型。当我们发送消息到delayExchange时，流程如下： - 接收消息 - 判断消息是否具备x-delay属性 - 如果有x-delay属性，说明是延迟消息，持久化到硬盘，读取x-delay值，作为延迟时间 - 返回routing not found结果给消息发送者 - x-delay时间到期后，重新投递消息到指定队列 ### 2.3.3.使用DelayExchange 插件的使用也非常简单：声明一个交换机，交换机的类型可以是任意类型，只需要设定delayed属性为true即可，然后声明队列与其绑定即可。 #### 1）声明DelayExchange交换机 基于注解方式（推荐）： !\[image-20210718193747649\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718193747649.png) 也可以基于@Bean的方式： !\[image-20210718193831076\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718193831076.png) #### 2）发送消息 发送消息时，一定要携带x-delay属性，指定延迟的时间： !\[image-20210718193917009\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718193917009.png) ### 2.3.4.总结 延迟队列插件的使用步骤包括哪些？ •声明一个交换机，添加delayed属性为true •发送消息时，添加x-delay头，值为超时时间 # 3.惰性队列 ## 3.1.消息堆积问题 当生产者发送消息的速度超过了消费者处理消息的速度，就会导致队列中的消息堆积，直到队列存储消息达到上限。之后发送的消息就会成为死信，可能会被丢弃，这就是消息堆积问题。 !\[image-20210718194040498\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718194040498.png) 解决消息堆积有两种思路： - 增加更多消费者，提高消费速度。也就是我们之前说的work queue模式 - 扩大队列容积，提高堆积上限 要提升队列容积，把消息保存在内存中显然是不行的。 ## 3.2.惰性队列 从RabbitMQ的3.6.0版本开始，就增加了Lazy Queues的概念，也就是惰性队列。惰性队列的特征如下： - 接收到消息后直接存入磁盘而非内存 - 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存 - 支持数百万条的消息存储 ### 3.2.1.基于命令行设置lazy-queue 而要设置一个队列为惰性队列，只需要在声明队列时，指定x-queue-mode属性为lazy即可。可以通过命令行将一个运行中的队列修改为惰性队列： \`\`\`sh rabbitmqctl set_policy Lazy "\^lazy-queue$" '{"queue-mode":"lazy"}' --apply-to queues \`\`\` 命令解读： - \`rabbitmqctl\` ：RabbitMQ的命令行工具 - \`set_policy\` ：添加一个策略 - \`Lazy\` ：策略名称，可以自定义 - \`"\^lazy-queue$"\` ：用正则表达式匹配队列的名字 - \`'{"queue-mode":"lazy"}'\` ：设置队列模式为lazy模式 - \`--apply-to queues \`：策略的作用对象，是所有的队列 ### 3.2.2.基于@Bean声明lazy-queue !\[image-20210718194522223\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718194522223.png) ### 3.2.3.基于@RabbitListener声明LazyQueue !\[image-20210718194539054\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718194539054.png) ### 3.3.总结 消息堆积问题的解决方案？ - 队列上绑定多个消费者，提高消费速度 - 使用惰性队列，可以再mq中保存更多消息 惰性队列的优点有哪些？ - 基于磁盘存储，消息上限高 - 没有间歇性的page-out，性能比较稳定 惰性队列的缺点有哪些？ - 基于磁盘存储，消息时效性会降低 - 性能受限于磁盘的IO # 4.MQ集群 ## 4.1.集群分类 RabbitMQ的是基于Erlang语言编写，而Erlang又是一个面向并发的语言，天然支持集群模式。RabbitMQ的集群有两种模式： •\*\*普通集群\*\*：是一种分布式集群，将队列分散到集群的各个节点，从而提高整个集群的并发能力。 •\*\*镜像集群\*\*：是一种主从集群，普通集群的基础上，添加了主从备份功能，提高集群的数据可用性。 镜像集群虽然支持主从，但主从同步并不是强一致的，某些情况下可能有数据丢失的风险。因此在RabbitMQ的3.8版本以后，推出了新的功能：\*\*仲裁队列\*\*来代替镜像集群，底层采用Raft协议确保主从的数据一致性。 ## 4.2.普通集群 ### 4.2.1.集群结构和特征 普通集群，或者叫标准集群（classic cluster），具备下列特征： - 会在集群的各个节点间共享部分数据，包括：交换机、队列元信息。不包含队列中的消息。 - 当访问集群某节点时，如果队列不在该节点，会从数据所在节点传递到当前节点并返回 - 队列所在节点宕机，队列中的消息就会丢失 结构如图： !\[image-20210718220843323\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718220843323.png) ### 4.2.2.部署 参考课前资料：《RabbitMQ部署指南.md》 ## 4.3.镜像集群 ### 4.3.1.集群结构和特征 镜像集群：本质是主从模式，具备下面的特征： - 交换机、队列、队列中的消息会在各个mq的镜像节点之间同步备份。 - 创建队列的节点被称为该队列的\*\*主节点，\*\*备份到的其它节点叫做该队列的\*\*镜像\*\*节点。 - 一个队列的主节点可能是另一个队列的镜像节点 - 所有操作都是主节点完成，然后同步给镜像节点 - 主宕机后，镜像节点会替代成新的主 结构如图： !\[image-20210718221039542\](https://hgh-typora-image.oss-cn-guangzhou.aliyuncs.com/img/image-20210718221039542.png) ### 4.3.2.部署 参考课前资料：《RabbitMQ部署指南.md》 ## 4.4.仲裁队列 ### 4.4.1.集群特征 仲裁队列：仲裁队列是3.8版本以后才有的新功能，用来替代镜像队列，具备下列特征： - 与镜像队列一样，都是主从模式，支持主从数据同步 - 使用非常简单，没有复杂的配置 - 主从同步基于Raft协议，强一致 ### 4.4.2.部署 参考课前资料：《RabbitMQ部署指南.md》 ### 4.4.3.Java代码创建仲裁队列 \`\`\`java @Bean public Queue quorumQueue() { return QueueBuilder .durable("quorum.queue") // 持久化 .quorum() // 仲裁队列 .build(); } \`\`\` ### 4.4.4.SpringAMQP连接MQ集群 注意，这里用address来代替host、port方式 \`\`\`java spring: rabbitmq: addresses: 192.168.150.105:8071, 192.168.150.105:8072, 192.168.150.105:8073 username: itcast password: 123321 virtual-host: / \`\`\`