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10. PySpark案例实战 1. PySpark定义 Spark：Apache Spark是用于大规模数据（large-scala data）处理的统一（unified）分析引擎。 简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成百上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。
11. Python高阶
11. Python高阶 1. 闭包 在函数嵌套的前提下，内部函数使用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包。 nonlocal关键字：需要使用修饰外部函数的变量才可在内部函数中修改外部函数变量。
2. python函数
2. python函数 1.函数的定义 组织好的、可重复使用的、用来实现特定功能的代码段 好处： 将功能封装在函数内，可供随时随地重复利用 提高代码的复用性，减少重复代码，提高开发效率 函数的调用：函数名（参数） 注意事项： 参数如不需要，可以省略 返回值如不需要，可以省略 函数必须先定义后使用（代
1. python基础语法
一. python基础语法 1. pycharm中常用快捷键 2. Python中常用的有6种值（数据）的类型 | 类型 | 描述 | 说明 | | —————— | ——————————&
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3. Python容器 先总结😁😁 数据容器分类： 是否支持下标索引 支持：列表、元组、字符串 – 序列类型 不支持：集合、字典 - -非序列类型 是否支持重复元素： 支持：列表、元组、字符串 - 序列类型 不支持：集合、字典 - 非序列类型 是否可以修改 支持：列表、集合、字典 不支持：元组、
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5. Python异常模块与包 1. 异常处理（捕获异常） 在真实工作中, 我们肯定不能因为一个小的BUG就让整个程序全部奔溃, 也就是我们希望的是对BUG进行提醒, 整个程序继续运行，这就是捕获异常。 捕获异常的作用在于：提前假设某处会出现异常，做好提前准备，当真的出现异常的时候，可以有后续手段。
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8. Python数据分析案例 学习目标： 使用面向对象思想完成数据读取和处理 基于面向对象思想重新认知第三方库使用（PyEcharts） 数据分析案例 某公司，有2份数据文件，现需要对其进行分析处理，计算每日的销售额并以柱状图表的形式进行展示。 1月份数据是普通文本，使用逗号分割数据记录，从前到后
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7. Python面向对象 1. 面向对象介绍 生活中或是程序中，我们都可以使用设计表格、生产表格、填写表格的形式组织数据 进行对比，在程序中： 设计表格，称之为：设计类（class） 打印表格，称之为：创建对象 填写表格，称之为：对象属性赋值 2. 类的定义 类中：不仅可以定义属性用来记录数据，也
9. Python对MySQL数据库的操作
9. Python对MySQL数据库的操作 1.MySQL操作安装包——pymysql 除了使用图形化工具以外，我们也可以使用编程语言来执行SQL从而操作数据库。在Python中，使用第三方库：pymysql 来完成对MySQL数据库的操作。 安装：pip install pymysql 获取链接对